リートンでどんなプロンプトも拒否されるようになった
別の端末のアカウントだと普通に応答される
こんな回りくどいBANするのかと驚いた
同じ症状の人いる？

pixaiでCivitaiからモデルを導入するってボタンがあったから、使いたいLoRAを追加したんだけど、もしかしてこれって無断転載だったのかな？

会社同士では話付いてるんじゃないの？
もし無断転載だとしてもLoraの著作権って主張できなさそう、学習データはアニメキャプや漫画の画像だろうし

loraって体の一部のみを学習させるのってあるかな
例えば機械の腕をデザインが常に同じ出力になるよう学習させるとか

>loraって体の一部のみを学習させるのってあるかな
>例えば機械の腕をデザインが常に同じ出力になるよう学習させるとか
根本的にはサイボーグのメカデザインも人間の服の柄や鎧のデザインも同じ
なのでやってやれないことはないけど複雑だったり資料が少なかったりすれば精度は落ちる

特定キャラLoRAで顔や髪型を保持したまま色んな服を着せ変えたりロリ化できるやつも言ってみれば「体の一部」を学習してることになるのかな

PixaiにLoraを導入するとき「そのLoraは導入済みです」って言われることがあって
そんでPixaiは有料会員になると個人用Loraを登録することができるんだが
もしかして先に他人が個人用に登録してあるLoraも導入済みにカウントされるのかな

>No.71623
すんごく使ってるけど俺はないです

>もしかして先に他人が個人用に登録してあるLoraも導入済みにカウントされるのかな
非公開ならないと思う

>非公開ならないと思う
そうか…普通そうだよなありがと

としあきdiffusion WikiのComfyUI・ノード作るとか面倒なのでなんとかしてよでダウンロードできるt2i_i2i.json

switchは2にseed値は-1にしてi2iをしても同じ絵しか出ないのですが、他に何かしないといけないのでしょうか？

今までPixAIでしかやった事なかったんだけど
もうちょっと凝った事がしたい&PONYのLoRAがほしいと思ったので
TensorArtの簡単なモードでLoRA作りに挑戦してみようと思います
無料枠(１日の配布分100クレジット)で作ろうとすると
大体1000ステップ近くまで使えるみたいなんだけど
枚数×リピート数×エポック数の割り振りは
どんな感じでやるのがいいでしょうか？

無料分(100クレジット)でやったら学習元データが5枚しか使えなかったですよ

>loraって体の一部のみを学習させるのってあるかな
>例えば機械の腕をデザインが常に同じ出力になるよう学習させるとか
キツネの指Lora作ったとしあき居るからできるんじゃね
なおガチャ

yodayoの生成結構便利じゃん
まぁローカルで試してから本番やるんだけど

Tensorの使ってみたけど学習枚数5枚でもそれっぽいのできるし
設定資料集みたいな1枚の画像にいくつも詰め込んだようなのも学習してくれるようなので、上下左右2枚づつ連結させれば
4ｘ5で20枚分いけちゃうかなとか思った
（後頭部や背中が映り込んでるのは分けた方がいいかも）

novelaiで事後絵を量産してるんだけど「新しいティッシュを箱から引き抜く」「ティッシュで股間を拭く」が出ない…
チャットGPTに聞いたプロンプト入れても無理でした　ご助言お願いします

>無料分(100クレジット)でやったら学習元データが5枚しか使えなかったですよ
リピート数やエポック数をデフォルトから下げれば画像の枚数を増やせるけど
ローカル学習の知識・経験がないからどのくらいまで下げても問題ないのかの判断がつかないのよ
そこら辺も含めてバランスのいい設定があればなーと

とか思ってた所でPixAIでponyのLoRA作れるようになるという

PixAIのLoRA生成ってどんなもんなんだろ

>novelaiで事後絵を量産してるんだけど「新しいティッシュを箱から引き抜く」「ティッシュで股間を拭く」が出ない…
>チャットGPTに聞いたプロンプト入れても無理でした　ご助言お願いします
まず前提として、chatGPTはインターネット検索ではないし
NAIのモデルに関する詳細な知識があるわけでもないのでこういう使い方をしても効果は薄い

「シチュエーションをドンピシャで表すプロンプト」があるかどうかを探すならdanbooruのタグでさがせばいい
NAIをそれなりに使ってるならその辺の感覚はある程度分かると思う
で、目的のシチュを表すタグがどうもなさそうだったら自然言語でそのシーンをどう表現するかを考える
この場合「その行為」よりも「その瞬間」をどう表現するかを意識したほうがうまくいきやすい
例えば「股間を拭く」ではなく「手が股にある。白い布を手で持っている」みたいな

ほしいシチュエーションのサンプルになる画像があるなら
それをdeepdanbooruでプロンプト推論を行うことで「有益そうなプロンプト」の一覧が作れる
もちろん、そのプロンプトを直接ブッ込んでもドンピシャの画像になるわけではないが

>例えば「股間を拭く」ではなく「手が股にある。白い布を手で持っている」みたいな
わかりやすい解説ありがとうございます！

>で、目的のシチュを表すタグがどうもなさそうだったら自然言語でそのシーンをどう表現するかを考える
>この場合「その行為」よりも「その瞬間」をどう表現するかを意識したほうがうまくいきやすい
>例えば「股間を拭く」ではなく「手が股にある。白い布を手で持っている」みたいな

質問者ではないのですが、これめっっっちゃ分かります！
自分はDall E 3をメインに使ってますが、そう感じる時ありますよ。
キャラが何かしらの行動している画像を生成する時なんですけどキャラに何かさせるプロンプトよりも、例えば、上品な笑いをさせる時も、「上品な笑い、おしとやか」というプロンプトを入れてもいけないことはないですが、「笑顔、手を口に添える、少し体が屈む」といれると、なんかよりそれっぽくなるというようなwww キャラがどうするかじゃなくて、画像にした時にどう見えるかっていう方法ですよね。

ebara pony用のLoRA作る時って学習自体は
素のponyでやった方がいい（OR やらないとあかん）の？

TensorArtにLoRAを上げる際に
ファイルタイプ・サイズ・浮動小数点などの項目を選択しないといけないっぽいのですが
どれを選べばいいかわかりません(上げようとしてるものはPixAIで作ったLoRA)
ファイルタイプは「safe tensor」でいいと思うのですが
サイズは「Full」と「Pruned」浮動小数点は「fp16」と「fp32」の
どちらを選べばいいでしょうか

>サイズは「Full」と「Pruned」浮動小数点は「fp16」と「fp32」の
>どちらを選べばいいでしょうか
どうだったかな
デフォルトでよかったはず
間違えるとエラーが出て反映されない
間違えたら組み合わせを試すとどれががうまくいった気がした

>どうだったかな
>デフォルトでよかったはず
>間違えるとエラーが出て反映されない
>間違えたら組み合わせを試すとどれががうまくいった気がした
自分の方だとデフォルトという項目はなくてどちらかを選ばないと駄目な感じです
で適当な項目を選んで先には進めたけど
最終的に画像のこの表示になって実行できないですね
一通り組み合わせを試したんですがこの表示から抜けられなかったです
うーんPixAIのLoRAは対応してないのかな？

>一通り組み合わせを試したんですがこの表示から抜けられなかったです
自己レス
その後何とか抜けられました
でもLoRAをプライベートに設定してると
無料会員では実行できないみたいですね

質問1と2

すみません。
AIについてというより構図の質問になると思いますが、
画像2枚について、みなさんのご意見聞きたいです……m(_ _)m

画像①
この絵を見て酔った感覚になりますか？

画像②
この絵の女の子の体はくの字に曲がっているのでしょうか…？
ちなみに、下からの角度で落ちてくる女の子を捉えるという
プロンプトです。

すみませんが、よろしくお願いしますm(_ _)m

stable diffusion forgeでlycorisって統合？されて区別なくLoraから使えてたんだけど
あえてlycorisの拡張入れたてから<lyco:と指定して実行するとビデオメモリの消費が数GB程
さがるんだけど誰かメリットとデメリットわかりますかね？
見た感じ生成の精度は変わらなくて・・・

forgeでPonyでHyper-SDXL使って
何枚か生成してからHyper-SDXL外して普通のステップ数とかにすると
Hyper-SDXL状態よりも少し遅くなるけどもそれでも格段に速く生成される
画質は普通に良い
っていう謎現象起こってるんだけどおま環？

LoRA作る人はネガティブプロンプトなしでテストして欲しい…
入力画像を調整できる立場なんだからロゴやシグネチャは画像登録の時点で消そうよ

>No.72973
なんかあのへんバグっぽいんだけど、対応されてなければ仕様っぽい
Turbo/Lightning/Hyperはステップ数上げるとふつうの出来になるので

>質問1と2
1：周囲の物体が歪んでいるのでちょっとなる
2：両手を広げて胸を張っているのに腰が前に曲がってるのは不自然な気がする

立派なちんちんが（内臓とか頭蓋骨とか細かいこと抜きにして）根元までずぼっと入ってる、を再現できるフレーズってないもんでしょうか
どうもなんか長いの半分だけみたいな「このあと全部入ります乞うご期待！」みたいなシーンばっかりで

一応、ものすごく一般論としては、ちんちんの大部分が挿入等で見えないならプロンプトでpenisと「書いてはいけない」
penisとプロンプトで指定された場合、penisを極力映そうとする
…ので、半分くらいまでしか入らないというか、なんとかしてせめて半分くらい映るような構図が選ばれてしまう

元画像のタグ付けが厳密かどうかにもよるんだけど…
penis in pussyはpenisもpussyも見えててpenisがpussyにinしてる画像につけられていることになってるけど、
概念的にpenisがpussyにinしてそうだという理由で適当にタグ付けされてることも多い
（ので、penisと指定して出てくるはずではないような絵も出てきてしまう原因に）

なんか一日分のpenisを書いた気がするので帰る

>元画像のタグ付けが厳密かどうかにもよるんだけど…
>penis in pussyはpenisもpussyも見えててpenisがpussyにinしてる画像につけられていることになってるけど、
>概念的にpenisがpussyにinしてそうだという理由で適当にタグ付けされてることも多い

質問者ではないけど、つまり「penis in pussy」と入力しても、ちゃんと最後まで入ってる画像が出てくるってことですよね 。タグ付けが曖昧だから。
AU画像生成って基本的に見えてるものをそのまま言葉にしたら上手くいくこと多いかも 「男性の裸の下半身が女性の裸の下半身に触れている」ぐらい曖昧の方が良いかもね

>No.73219
× AU画像
〇 AI画像

>>質問1と2
>1：周囲の物体が歪んでいるのでちょっとなる
>2：両手を広げて胸を張っているのに腰が前に曲がってるのは不自然な気がする

え、すごい参考になります！！！
やっぱり結構どちらも違和感がある感じだったんですね…
日頃ポーズはAIに任せてる部分が多くて、しかもだいたい
良い体勢に整えてくれるので、任せすぎたのなと
思いましたね
ありがとうございました( ・▽・)>♡<( ・▽ ・ )

>No.73209
deep penetration, が一応有効タグなのだが
先のお二方のアドバイスにある「penisを描かない」の方が影響が大きかったりする
他力に頼るならPenetration Depth SliderのようなLoRAを使うのも手

seaartのSDXLの項目にあるRefinerって何なんでしょうか
どういう効果があるのかな？

SDXLにはbaseモデルとrefinerモデルがあり…という話が必要なんだろうか
要はSDXLは設計思想上は(違う)モデルで合計2回かけるんすよ
所要時間が倍になるだけでめんどくさい（そんなに高精細になっても気づけない）から
みんなbaseモデルの1回だけで済ませてる
わりと死に項目

ponyマージモデルと対応LoRAがしびたいで毎日100個くらいじゃんじゃこ投稿される未来を予知してたらこうはならなかったとは思う
必須じゃなくオプショナルなのがせめてもの情けか

deep penetration,プロンプトおもろいな。上半身視点のタグでも明らかに反応が突っ込んだ後のものになる。
上手く使いこなせばめっちゃそそる代物作り出せそうだな。

>SDXLにはbaseモデルとrefinerモデルがあり…という話が必要なんだろうか
割と基本的な話みたいだったようですみません
生成サイトでしか触れてないのでこの知識レベルです…
>わりと死に項目
あんまり気にしなくていいみたいですね
何かクオリティに影響する項目なのかと

SDは行為と表情は分けることができるので適当に表情だけ行為中にするといいぞ
というかカメラ上半身にしてたらcum in pussyでもafter vaginalでもだいたい同じような顔になるんじゃなかろうか

close-upつきでlow angle viewの連続生成をすると
女性胴体末端部のほかにたまーに見切れた手とか見上げた先の顔とかが映ることがあって
それがメインの動作指定に準じた感じてる表情や嫌がってる仕草だったりなので
なるほど細やかないい仕事しやがると思ったことなら
画面外もわりと考慮してる（関連性は考えてる）と思う

>質問1と2
１．酔った感覚に少しなる
２．地面に対して傾いた「くの字」になってる
違和感は必ずしも悪い事じゃないよ
プロだって興味を引くためあえてバランスを不安定にしたりする
個人的には上の違和感は成功、下の違和感は失敗

>seaartのSDXLの項目にあるRefinerって何なんでしょうか
>どういう効果があるのかな？
基礎っちゃ基礎だけどSDXLの設計思想のマニアックな話だから
知らない人の方が多いと思う
Refiner使うと2つのモデルの特徴を混ぜたような面白い絵が出せる
簡易マージ（厳密にはマージとも異なるが）みたいな機能
例えば可愛い女の子描けるけど服装がクソダサなモデルに
服装がオシャンティーなモデルを掛け合わせて最強になる…筈だった
容量や時間的リソースを食うのであくまでお遊び要素になってる
渾身の一枚に拘る人は使ってるかもしれん
ちなみにSD1.5モデルでも遊べる（seaartは知らんが本来は出来る）

昔配布してたとしあきbat使ってlora作ってたんだけどSDXL環境でも設定書き換えたらちゃんと作れるのかしら

>>No.73596
cum in pussy,なぞプロンプトに入れたら、close up をいくら強調しても意地でもまんこを構図にねじ込んでくるんですわstable先生は。
deep penetration,はそれがないんでおもろい。

>>質問1と2
>１．酔った感覚に少しなる
>２．地面に対して傾いた「くの字」になってる
>違和感は必ずしも悪い事じゃないよ
>プロだって興味を引くためあえてバランスを不安定にしたりする
>個人的には上の違和感は成功、下の違和感は失敗

コメントありがとうございます！！！！
やはりすごく参考になりますね(*≧∀≦*)
どうもありがとうございます(〃ω〃)
そうなんですね！！「違和感は悪い」みたいな風に思ってましたね
1はちゃんと絵としてはOKという感じなんでしょうか(*´▽｀*)
まだ初めて日が経っておらず、AIが作るポーズもまだまだ不完全だということが分かりました！(｀･ω･´)

チェックポイントは絵柄・画風
ローラはキャラなどのデザイン
VAEは色調整
という認識で合ってる？

>という認識で合ってる？
近い使われ方をしてるけど用語としては不正確
深層学習技術用語としての話は長くなるし自分も厳密に言える自身はないから
SD画像生成界隈の中でのLoRAの部分の話だけするけど
LoRAで追加できるのはキャラに限らず画風や構図・ポーズも可能
それに、LoRAはあくまでファインチューニングの手法の一つなので
過去には別の手法が用いられてたし今後別の手法が定着すればまた「追加学習の代名詞」が変わるかもしれん

>>No.74161
そういう認識ならちょっとlora周りの認識を改めたほうがいいかもしらん。なぜならloraは製作時間＝試行回数に影響が出たり、複数使用したり強調しようしたりすると画像が乱れたりするから、必要ないなら使わないほうが良いものだからだ。代用が効くなら全部enbeddingにしたほうがいいまである。
、、、とはいえ容易に代用が効かないほど便利な代物ではあるんだけどね。

PixAI に一応LoRA 学習機能あるけどもしかしてロリキャラであることは意図的に学習しないような設定になってるのかな？
作中一番身長の低い平坦な胸のメイドさんを学習させてこれが出てきたので素でビックリした

loliという単語そのものを面倒くさがって弾くサイトは多い
かわりにflat chesetdとかが使われる
え、おっぱい大きいロリキャラはどうするのかって？ おっぱい大きかったらロリじゃないんだよ
…いや、屁理屈ではなく。画像生成におけるタグは設定ではなく外見を述べるのだ
おっぱいが大きいn歳の女性はn歳の女性ではなくおっぱいの大きい背の低い女性として登録する

>No.74228
>No.74178
え？となるとチェックポイント、EVA、Loraはどういう棲み分けで使い分けてるの？正確さよりどう理解したら勝手が良いかが知りたい

>>No.74265
Checkpointは絵柄・画風、VAEは色調整ってとこは恐らく間違えてない。ただ、キャラなどのデザインは基本プロンプトで指定するもので、それらはCheckpointの範疇に含まれる。
しかし、ある程度Checkpoint巡りをしてると分かってくるが、基本Checkpoint（の限界容量である6.46GB）では限界があり、Checkpointが知らないものは描けない。
Loraはその知らないものをCheckpointに一時的に学習させるための「外付けハードディクス」。あくまで学習データを追加させるものなので、その使用には「キーワード」という名前のプロンプトを必要とする。
学習データを無理やり外付けするため、Checkpointが学習していない内容も反映させることができるが、外付けしたぶんデータが重くなるため、生成処理がより時間がかかる上、CheckpointとLoraの食い合わせ次第では悲惨なエラーが出る。さらにLora自体の学習量が外付け故Checkpointに比べ少なく、強調しすぎるとCheckpoint本来のの良さを殺してしまいがち。上記欠点はデザイン指定のつもりでガンガンLoraを使ってたのなら思い当たる節があるんじゃないのか？

・・・続き
本来デザイン指定で適切な外付けデータはenbedding。こいつはプロンプトで表現しきれない微妙な表現を無理やりデータ化し、新しいプロンプトを作り出してしまおうというもの。
学習データを外付けしないので、Loraに比べ限界はあるが、同じくLoraの持つ問題点が発生しない。

世の中膨大な数のアニメキャラ、版権キャラがいて、Checkpointはその全てを学習しきれない。なので、基本版権キャラをAIに書かせたい場合はLoraだよりになる。なので、上記のような勘違いが発生しやすい。
ただ、このあたりを勘違いしていたら、Lora特有の問題点が発生してしまったときにうかつに評価を下げてしまいがちなんで、そうならないよう私的させてもらいました。

、、、とりあえず一言で表すと、Loraはガンガン差し込むと危険だが、enbeddingはガンガン差し込んでも問題ない。
デザイン指定は基本enbeddingに任せ、ここぞというタイミングでLoraを使うとよい。

え？何…お前すごいな…ありがとう
そんなに丁寧に教えてくれて返事が2行ですまない

とはいえ、今どきembeddingでキャラや構図作る人はだいぶ減ったんだよなぁ
SDが公開されて初期の頃はembeddingくらいしか手法がなくてそれでやってたけど
LoRAでファインチューニングする手法が確立してからその手軽さと効果に99％の人が流れて
いいとこeasynegative系統くらいしか使われなくなってた覚えがある
逆に今あらためてembeddingによるキャラや構図の学習を再検討したら前よりうまくやれるんだろうか

pony系やXL系のCheckpointがembedding不要なレベルで強力ってのも廃れ始めてる理由やね。SD1.5あたりのCheckpointではまだまだなきゃ困る。

embeddingで制御するにはXL空間は広すぎる

>No.74336
あと、広すぎる（処理重い・遅い・安定しない）ので発達した各種小手先最適化と相性が悪い
というかエンベッド使う可能性を忘れられてると思う

22年の夏〜年末くらいのうろ覚えな記憶だけど、
秋くらいまではTextual InversionとHypernetworkを利用するのが中心だったかな
この2つはWebUIに学習機能が組み込まれてたのも大きいと思う
Dreamboothは必要なリソースが大きかったから効果は高かったけど自分で学習する人はTIやHNに比べると少なかったと思う
22年末にLoRAによる学習を実行するスクリプトが発表されてからは
学習に必要なスペックもそれなりにとどまって学習効果も大きかったからほとんどLoRAがメインになったな

そっから1年半位経ってSDXLが使いやすくなったりLoRA技術が色々でたりしたけど
なんだかんだLoRAが個別追加学習の代名詞なのはかわらんというかむしろ完全に定着して
いわゆる「外野」の人とかは完全になにか目的を絞って学習させること＝LoRAだと思ってるフシもある

他の人が生成した画像保存のサイトありますか
最大手でなくてもいいけどなるべくたくさんあるとこ教えてください

>>No.74408
目的次第だな。
プロンプトやAIスキル向上が目的ならこのまましびっとAI(ttps://civitai.com/)巡りが再善解だし、ただAI画像を大量に見たいという目的なAIBooru(ttps://aibooru.online/)がお勧め。

みんなどうやってプロンプト管理してる？
自分はよく使うプロンプトの保存、作成、全部メモ帳でコピペしながらやってるんだけど、これどう考えても再善解じゃないよね。
とくに使えるプロンプトの単語や文面を保存しとくと、ずらっと横長になって検索しにくくて困ってる。
なんか手軽に過去にコメント付きで保存したプロンプトの単語や文面を組み合わせて、画像生成用のプロンプトを作れるようなアプリとか方法とかないものかね。

プロンプトを使いまわしたいお気に入りのフォルダに生成物を分けといて
png infoでメタデータからコピペしてる

A1111とかForgeなら、styleに登録して呼び出してる。
複数使用することも可能なので、pony用の品質タグとプロンプトを保存しておいて読み出し。

画像は拡張のinfinity image browsingだかを使って、プロンプトの内容とかlora名で検索して、過去のプロンプト確認とか管理してる。

回答サンクス。やっぱみんな stable diffusion 上でプロンプト制作してるんやな。プロンプト編集ツールとしてはいまいち使いづらいんでメモ帳でプロンプト作成してそれを stable diffusion に張り付けるスタイルに落ち着いて、それが一番時短になってるんだが、、、。
いくらなんでも前時代的すぎだろ、もっといい方法ないのかと相談したのだが、ないのかなぁ。

Kohya_ssについて質問です
loraを作成しようとしたのですが黄色い枠内のようなエラーがでてしまいます
学習先フォルダの上階層フォルダが指定されてないから思ったのですが
修正してもエラーがでます
何が原因かわかりますでしょうか

>No.74441
えくせる
画像つきで便利
ファイル3つくらい作ったあたりで画像貼るのがめんどくさくなるので卒業

>No.74556
画像フォルダの名前に繰り返し回数入れてますか?
1_xxx
みたいな感じで。

>みんなどうやってプロンプト管理してる？
Clibo・・・定番プロンプトコピペ用
notepad++・・・メモ用
google keep・・・VIVALDIのウェブパネルに入れとくと便利。気になったふたばのレスをクリップボードに画像ごとコピペして入れる。テキスト欲しいときは画像からテキスト抽出する

テキストの解釈部分がAI的に進歩すれば自然言語的にできるだろうけど

少なくとも今の状況では自然言語的にはできないと思うなあ
「さっきのをもっと○○にして」が続くだけで、それは自然言語の良さを潰してしまっている
（プロンプトが本当にpromptになる時代が来るなら、まあそれはそれで）
指示単語と強調で構成した入力のカタマリを投げて結果を手修正するほうが素直だと思うよ

SDも本来は自然言語でプロンプトを指示するものなんだけど
いわゆる「AIイラスト界隈」で用いられるモデルは画像クロールサイトをそのまま学習素材にしてるところが多くて
そう言うのがいわゆるタグ、つまり単語の羅列を教師画像のキャプションに用いてるんだよな
なので生成時のプロンプトも単語の羅列が使われることが多いっていうだけ

いや、「人間側が」絵を自然言語でうまく説明できないんだよ
これもSD以降わかったことではあるんだけど

SDXLの画像1枚作るの何秒くらいかかりますか？

30stepに10分かかるって言ってみんなに夢と希望を持たせるお仕事をおじさんはしてるんだよ

1枚5分を超すと、生成であれこれ試してみたい欲がどんどん削れていくようになってやばい
自分にとって充分と感じる絵の生成時間は意識的に5分以内をキープしておくのがいいと思う
つまりケチケチせずたっかいグラボを買え

ユーザーが入力送信したプロンプトそのものってどこかに残ったりしてませんでしょうか

>No.74750
wildcardとか解釈される前の生プロンプトだよね
送受信ログか、wildcardとかのエクステンションの一時データに残ってなかったら無いと思う

そうですか…
みんな不便感じてないんですかねあれ
画像を作るときに使ったプロンプトなんてログ一覧としていらないってば

ComfyUIだと流出事故レベルで全部画像に埋め込まれてるぞ
ワイルドカードファイル名とか脇にのけておいたノードの文章とか全部読める
なんだったらこれの次に生成されたはずの画像とかも場合によっては再現できる

>>No.74609
他、回答いただけた方々、サンクスです。
notepad++はまさに欲しかったアプリですね。cliboも慣れれば使いやすそうです。ありがとうございます。

初めてLora作りに挑戦してみたけど出来たLora使ったところ破綻どころか一面の青や橙のもやで何が悪かったのかさえ分からない
目的は構図というか絡みというかで、ベースモデルはpony系、教師画像は37枚を1024×1024〜1200×1600程度で揃えてたがうーん
やはり質問するには環境とパラメータ書くべきかな？　とは思ったけど書くべきものが膨大すぎるので、
とりあえず『作ったLoraを使ったら一面のもやしか出ない』という症状からパッと思い当たる原因がありそうなら教えてほしい

>No.74792
Pixaiでかな？クレジットをケチってサンプリングステップ数を7とかにしちゃうとモデルによってはそうなるよ
あとはプロンプトが少なすぎるとか

>No.74792
一応それっぽい原因を想像することはできるけど最終的にはツールやパラメータがわからんことにはどうしようもない
完全に破綻して一面のモヤっていうと過学習の可能性はある
つまり学習ステップ数がおおすぎるのでさしあたり半分くらいにしてもいいかも
とはいえなにかひとつ歯車がズレただけで完全破綻するのはよくあることだから
「他の原因の可能性は5％、これが原因の可能性は8％」位の感覚で余り当てになるもんじゃない

パラメータ自体に問題がなくても教師画像の格納の仕方とか
教師画像の質やキャプションに問題があるとかそう言う可能性もあるから
最終的には「教師画像・キャプション・環境など全部入ったフルセットを見ないと分からん」が結論

>No.74800
ローカルkohya_ssですね
プロンプトが短すぎるってのはLora完成後の使用段階で？　同プロンプトでLoraの強度下げれば(欲しい構図とは別に似てない)意味のある画像は出たのでそれは関係ない気がする
>No.74800
なるほど……まあまずはステップ数減らして他にも色々試行錯誤してみます
既存のLoraのパラメータを参考にしてみるのもありかな…
ともあれお二方ともありがとうございました

loraの強度を下げて意味のある画像が出てきたとき
強度0(つまり無使用)と比べて多少なりとも似てるのか
あるいは低強度とはいえloraを使ったことによる計算の変化はあれど
学習の成果は全くと言っていいほど表れてないかによっても多少判別できる
多少なりとも効果がありそうなら過学習の疑いが強まる

>画像フォルダの名前に繰り返し回数入れてますか?
>1_xxx
>みたいな感じで
やってみたら無事生成できるようになりました
ありがとうございます

実写版のNAIみたいなサービスって何かある？
ローカルは環境的に難しくて

比較用のxyz plotで出力した画像を切り離して個別に保存する方法あるかな？
プロンプト付きだとなお嬉しい

デフォルトなら、txt2img-imagesのフォルダに入ってない？
txt2img-gridsじゃないほう

てか順番としては逆だな
通常通りに生成したのを無理矢理くっつけてグリッド画像にしてるだけ

>実写版のNAIみたいなサービスって何かある？
>ローカルは環境的に難しくて
オンラインだと実写化寄りのモデルは規制が厳しくなってる印象ですね
Tensor.Artとかどうですかね

>No.75516
>No.75576
なるほど個別にフォルダに出力されてたんだね
実はクラウドからコマンドラインで操作してるから
フォルダから直に目的の画像を取り出すのは難儀なんだけど
GUIで出来ないかいろいろ探ってみます

AIイラスト用にPC買い換えたいんだけどメモリはDDR5の方が良いの？
欲しいPCがDDR4だったので迷ってるんだけど教えて欲しい

dynamic pronptがBatchCountやBatchiSizeで複数枚連続生成とすると機能してないっぽいんだけどどうやったら治るんだろうか？

>No.75730
その質問が出るってことはDDR5を使いこなせない（メリットとデメリットがある手綱を握れない）ことを意味するので、
デュアルチャネル2枚刺しのDDR4の32GB（お金余ってたら64GB）を買うんだ

Dynamic Promptsが動作するのはtorch.compileとか使ってない環境なんじゃないかなあ

>No.75780
ありがとう
wikiにも乗って無かったんで困ってた
いまいちメリットがわからなかったんでアドバイス貰えて助かる

メモリ64GB了解
アマゾンのセール中に足せるパーツ買い足して来ます

>>実写版のNAIみたいなサービスって何かある？
>>ローカルは環境的に難しくて
>オンラインだと実写化寄りのモデルは規制が厳しくなってる印象ですね
>Tensor.Artとかどうですかね
おおありがとう！結構良さそうなのでしばらく使ってみよう

>Dynamic Promptsが動作するのはtorch.compileとか使ってない環境なんじゃないかなあ
つまりみんなそうなのか…？
巷で見かけるAIイラスト集はてっきりダイナミックプロンプトで数種類の絵を連続で出してるのかと思ってた

dynamic promtはbatch countいじったところで無効にはならん
なので別の原因なのは間違いないと思うが
具体的に何が原因なのかは情報が足りないので分からん
とりあえず色々試行錯誤してみるしか無いんじゃないか

>>No.75774
完全な憶測になるけど、batch countと聞くと即座にグラボの限界って言葉が頭をよぎるな。せめてどういう症状が出てダメっぽいと判断したかも聞きたいね。

>>No.75880
作品にもよると思うけど、アレってわりかし手間暇かかってると思うよ。自身の性癖を満たすための作品作りをモチベの大前提にしてると思うから。
Dynamic Promptsで適当に出力して終わりって作者は少ないと思う。、、、作品単位だと分からんが。

Stable Diffusionで低い解像度で生成してるけど、あとからhires.fixでアップスケーリングする方法とかある？
extraとadtailerでやるだけだとなんか違うんだ

hires.fixは「1回目の生成画像を捨てて最初から大きい画像のフリをして出すimage2image」なので、
好きな画像をあとから好きにimage2imageするといいぞ
設定変えると元画像も保存はされるぞ

おーいお前ら。質問なんだが、
wildcardで、この画像の状況でNSFW Pony1.1下の全てのwildcardを一括ランダム適用させることって不可能なのか？
プロンプト入力するにしてもwildcardを作り直すにしても、激しい手間になりそうなんで、もしあるなら教えてほしいんだが。
ちなForgeです。

swamponyxl+prodigyで顔だけ1024x1024で切り抜いた100枚ほどの画像を用意して、
1500ステップほどprodigyで回して実写系LoRA作ったんだけど、
寄りはすごく似るんだけど、引きになるとすぐ別人になる。
これは「Ａ子さん」というトリガー＆残されたタグに「寄りの顔」という要素もセットで学習されちゃってるのかな？
全身の画像も混ぜて回すべきか、それとも顔だけ画像に「バストアップ」とかタグに加えておけば、よしなにしてくれるのか。。。
どっちの方向で詰めるべきでしょう？
まあやってみなされ、って話なんですけども。

あと、全然関係ないんですけど、上でちょっと話題になってた話に関連して
超簡単なプロンプト専用メモ帳みたいなのあったら需要あります？
ポジティブネガティブセットでログを管理したり、タグ付けとか検索出来たりするやつ。

本当にただのテキストエディタ＋αが使いやすいのか、
または↓みたいに、過去のワードを全部記憶しておいて、
１個ずつオートコンプリートで入力できるようにするか・・・
https://mui.com/material-ui/react-autocomplete/#customized-hook

希望があったらこんなのあったらほしいとか教えて下さい。

コマンドラインから
type nswfPonyWildcards_v11/NSFWPony1.1/*.txt > kekka.txt
でkekka.txtにNSFWPony1.1のファイルの中身が全部入ると思うんだが、これではなんかダメか

>No.76005
ワイルドカードを指示するワイルドカードでいけるんじゃない？
例えばa.txt、b.txt、c.txtってワイルドカードがあったとして、
__a__
__b__
__c__
って指定するワイルドカードd.txtを作り、プロンプトで「__d__」って指定する感じで

>ちなForgeです。
Forgeってwildcardをかなりの頻度で無視する
更にfires.fixとも相性問題が起きてとんでもなく時間がかかるので頼るのは勧められない

>>No.76008
まじか？少なくても俺には需要ありまくるぞ。
希望も聞いてくれるのか？それならぜひとも「自作、およびカスタムできるプロンプトの文章の辞典」機能が欲しい。
辞典には以下の機能を付けてほしい。

１：プロンプト文章の登録、削除、ワンクリックでの文章入力。
２：辞典の切り替え
３：ネットを使用した自作の辞典の配布と受け取り

１：恥ずかしながら自分は添付画像のようにメモ帳を使って自分が作ったプロンプトの文章に日本語でタイトルを付けて管理して、それらを必要に応じてコピペしてプロンプトを組み立てている。
メモ帳のような入力画面の横でも、なんでもいいから、こういったプロンプトの文章をタイトル付けて別画面に登録できるようにして、ワンクリックで入力画面上に出力できるようにしてほしい。
半角やピリオド等も内包する精密にコピペすることの難しいプロンプトの文章を、ワンクリックで簡単に、ミスなく記入できるようになる。
「品質呪文」「環境呪文」「対象呪文」等でプロンプトの文章を整理して登録していた場合、早くて６クリック程度で任意のプロンプトを制作できるようになって、大きな時短になると思う。

２：おそらく辞典が一つだと、即座にプロンプトの文章であふれてしまうと思う。辞典にタイトルを付けられるようにして、目的に応じて、辞典を切り替えられるようにしてほしい。「Ponyエロ画像用」「PonyChibiキャラ漫才用」「兄魔人キャラ用」「兄魔人背景用」「Midjourney用」。といった塩梅だ。
そのうえで好きなタイミングで辞典を切り替えられるようにして、「兄魔人キャラ用」で人物プロンプトを作った後、「兄魔人背景用」で背景を仕上げる、といったこともできるようにしてほしい。
これで別の辞典に登録されている文章も２クリックで呼び出せ、プロンプトの文章の整理もしやすくなると思う。

３：いままでプロンプトの文章の情報交換は、画像とか掲示板やホームページを通じて行っていたが、これができるようになれば自分のプロンプトの研究成果を、一括して他人に渡せるようになる。
さらにはプロンプトのビッグデータを作ったり、「autismmix用のプロンプト辞典」、「3x3x3mixxl用のプロンプト辞典」といった、モデルごとのプロンプトの研究を有志で行うことができるようになったり、さらにはモデルの作者が自身の製作したモデルのプロンプト辞典を制作して、販促に利用したり、といったことも可能になると思う。

以上の機能があれば、恐らく世界中で大きな省力化を実現できると思う。よろしく頼む。

>No.76060
わあリロードしてなかった。
ちょっと作り始めちゃって、
子１時間やってたんだけどもう少しで第一便ができちゃうので
一旦上げます。
そのあと要望よく読ませてもらって取り入れてくね。

しょうしょうおまちを

とりあえず初版。
https://github.com/jabjabjabcook/sdmemo/releases/tag/v0.0.1

ワンクリックでタグを登録できるようにはなってる。

使い方は、コンマか、リターンで手書きしていくか、
コピペしてリターンで確定。
一度入力したタグは勝手に記憶していて、
次からはサジェスト＆選択式でも入力可能。

ログは全部自動的に保存されて、ヒストリーから選択すると復元できます。

コピー＆セーブボタンを押すと、クリップボードにネガティブ→ポジティブの順で自動的にコピーされるんで、Win＋Vでクリップボード履歴からWebUIに張り付けて使ってください

辞書機能は明日時間取れたら考えてみる。

あと野良アプリの起動が不安な人はサンドボックスで実行するか、ソース公開してるんで自分でビルドしてね。念のため。

さっそくごめん、サジェスト機能がいつのまにか効かなくなってたので直しました
https://github.com/jabjabjabcook/sdmemo/releases/tag/v0.0.2

いろいろバグがあったのと、タグをドラッグ＆ドロップできるようにした。続きはまた夜に。
https://github.com/jabjabjabcook/sdmemo/releases/tag/v0.0.4

>>No.76110
サンクスです。期待してます。
アバスト先生が興味を持ってソフト調査してくれてますｗ
アバスト先生がこんな反応見せるの初めて見たなぁ。

>>No.76055
そもそもwildcard推奨じゃなかったのね。すっぱり諦めますか。
相談に乗ってくれた他の人もサンクスです。

>続きはまた夜に
使った
他人の環境でも問題なく起動してるから成功だおめでとう
だけどビルドも怖いしたくさんの人に触ってもらいたいならa1111の拡張機能の方が後々勉強になると思う

これEasy Prompt Selectorでよくね？

まあ確かに、拡張機能作ればいいじゃないとは思ったんだけど
WebUIの拡張機能だとたぶん独自のライブラリとか勝手にインストールして使えないので（ドラッグ＆ドロップとか）
ちょっと思ってた実装が難しそうなんだよね
ちゃんと調べてないけど

まあ本当にメモ帳の代わりです
ちょこちょこ作っていくよ

>>No.76211
生成AIはStable diffusionだけじゃないからね。
プロンプト操作に特化したシンプルなメモ帳アプリは普通に存在意義があると思う。

こういうときに最初に検索するものは大事
VSCode上で作るのが楽だな
APIで呼んでしまおう

AIで動画作りたいんだけど、勉強するのにお勧めのサイト教えてくだされ。

civitaiだけど、
モデルのダウンロードリンクのところ、
”リンクのアドレスをコピー”
が出来なくなっているんだけど。
わかる人いる？

Pixaiでこの画像の首に付いてるクロスのやつってプロンプト何で出るでしょうか？
摘出サイトでも出なかったので良ければ教えてください

最近pony系列試しだしたけどなかなか難しい
不用意にプロンプト付け足すとこんな風になってしまう
ponyに詳しい人はどんなプロンプトの組み方してるのか教えて欲しい
あとpony系列は全てクレジット表記しないといけないのは本当なの？

>Pixaiでこの画像の首に付いてるクロスのやつってプロンプト何で出るでしょうか？
>摘出サイトでも出なかったので良ければ教えてください
出せるプロンプトはわからんが名称としてはスクールリボンとかクロスタイとかリボンタイって言うらしいhttps://www.amazon.co.jp/dp/B092Z5V34N

>No.76675
とりあえず、片っ端から倍率かけるのは無駄じゃない？
全部を同じぐらい重視するってのはどれも重視しないのとほぼ同じだから
それに、この倍率なら可能性は低いけど特定のプロンプトの倍率を高めるのが
計算崩壊の原因になることもあるからそれを防ぐ意味でも有用
「薄めにちょっとこの要素を忍ばせたい」ってなら0.3~0.8くらいで試してみるほうがいいんじゃないかな

後は、品質系のプロンプトは有益なのがはっきりしてるやつ以外入れるべきではない
絵が変わったのが品質系プロンプトが有益に作用したのか
単にシード値ガチャで上振れ・下振れしただけなのかは見極める必要がある

>No.76689
ありがとう
昔からの癖でバシバシ強調してるのが良くなかったみたいだ
CFGも5とか6の方が安定しそうだと判明したよ

ponyはXLのいいとこと悪いとこ両取りなのでネガティブプロンプトは一旦全消し
score_9とかとrating_なんとか以外の品質と称するタグも全消し
（ビューティフルなんとかとかパーフェクトなんとかとか、そもそも影響わかるほどそのタグ名で入ってないからいらん）
1girlからやり直すくらいの意気で頑張れ
ちなみにNo.76675はプロンプトの内容でこうなる、アプリの設定間違ったか？ってなるんだけど、プロンプトでなる…

>出せるプロンプトはわからんが名称としてはスクールリボンとかクロスタイとかリボンタイって言うらしい
ありがとうございます
ほぼリボン付きですが希に出きるようです

>No.76731
CFGとか強調弄ったらちゃんとしたの出たから多分プロンプトの問題だと感じたんだ
出てきた画像もSD1.5で(〇〇:12.1)みたいに小数点位置間違えてヤバイ数値になったときのに似てたからってのもある
ご教授ありがとう
とりあえずponyはあんまり強調多用せずイチからプロンプトの組み立て勉強してみるよ

プロンプトメモアプリ、辞書機能つけたよ
タグをクリックで選択→索引タイトル付けてAddボタンで登録

そんなに使い込んでないので辞書が増えたときの使い勝手はわからん。
https://github.com/jabjabjabcook/sdmemo/releases/tag/v0.1.0

>No.76790
サンクスです。早速使わせていただきます。

>最近pony系列試しだしたけどなかなか難しい
>不用意にプロンプト付け足すとこんな風になってしまう
それはこれも関係してる
https://wikiwiki.jp/sd_toshiaki/-s/05ed8846#m6259a12

>Pixaiでこの画像の首に付いてるクロスのやつってプロンプト何で出るでしょうか？
>摘出サイトでも出なかったので良ければ教えてください
https://danbooru.donmai.us/posts?tags=cross_tie
しかし何でもかんでも該当するタグが存在するわけではないので勘違いしてはいけない

DynamicPromptでプロンプトのランダム生成してるんだけど
ランダムに生成されたものを10枚連続生成を繰り返すってことできないのかな？
GPTくんに聞いてわからんかった質問
1回目の選出でRedAppleが選出されたら10枚の赤いリンゴの画像を
2回目の選出でBlueAppleが選出されたら10枚の青いリンゴの画像を
3回目の選出でYellowAppleが選出されたら10枚の黄色いリンゴの画像を
....
と連続的にできれば両腕上げた騎乗位10枚！後手に縛られた騎乗位10枚！とかできていいんだが…

civitaiでNEW順にしていましたが昨日の辺りから古い投稿が新作押しのけて
上に固定されて流れていかなくなったんだけどこれなんなのでしょうか？

1.5のときもLoRA読み込むと1発目は少し時間がかかったけど
XLにしてからLoRA読み込むと1〜3分余計にかかるんだけどそういうもんかな？
メインメモリ増やしたら早くなったりするんかな？

LORAをメモリに読み出してる時間だと思います。
SDXL時のLORAのファイルサイズがでかくなっているのでは？
なので対策は、LORAのファイルサイズを小さくするか、ストレージの転送速度を上げるかですかね。
メインメモリを大きくしてRAMディスクを作ってそこに置くとかなら効果があるかもしれません。

1.5のLoRAが144MBでXLは244MBなので読み込み速度ではないと思うんですよね

いろいろ教えてもらったおかげで、1回の出力でいい感じにバリエーションをだせるようになった
ありがとう代わりにおいておくね

>No.76900
機能として存在しないのでDynamicPromptsではできない
スクリプト書いてPowerShellとかからAPI経由で外部アクセスすれば可能だと思うけど、望んだ形態かはちょっとわからん
あと、ランダムじゃなくていいのならX/Y/Z plotでなんとかならんかね

>1.5のLoRAが144MBでXLは244MBなので読み込み速度ではないと思うんですよね
ファイルをメモリ空間に展開するための時間という意味ではなかろうか

普通のnVidiaグラボユーザーじゃないのでなんかコンパイルが動いてるとかに1票

>それはこれも関係してる
そのwikiリンク禁止だよ

>civitaiでNEW順にしていましたが昨日の辺りから古い投稿が新作押しのけて
>上に固定されて流れていかなくなったんだけどこれなんなのでしょうか？
とりあえずTime periodをweekとかにしてみては？
Discussionとかに反応してnewestされてる可能性もある

>No.76900
ワンチャンComfyUIで出来るかもしれんのでそっちのスレで聞いてみるのもあり
なんかマウスマクロでも出来そうな感じもある
ランダム出力したやつをsend i2iボタン押して
あらかじめデノイズ10にしたi2iで10枚分の生成waitしてループ

SeaArtでオナニー画像作ってるのですが、
パンツの中に手を入れてくれません。
hand in panties やら試したのですが成功せず。
これはガチャでしょうか。それともSeaArt以外のところのほうがいいのでしょうか。
良いプロンプトあれば教えてください。よろしくお願いいたします。

出力した絵を出すの恥ずかしいのはわかるけどプロンプト部分出すのはそんなに恥ずかしくないと思うので
てきとうに抜き出して書いてもらったほうがお互い便利だと思う

強調して書く
masturbation, female masturbation, hand under clothes, hand in panties

強調しないけど書く
fingering, clothed masturbation,
stained panties, wet panties, cameltoe ※3つお好みで

書くと脱いで見せつけてくるので書いてはいけない
pussy, vagina, vaginal

ネガティブプロンプト
特になし

>出力した絵を出すの恥ずかしいのはわかるけどプロンプト部分出すのはそんなに恥ずかしくないと思うので
俺の場合画風Loraに作家名とか入ってると呪文付き絵は貼りづらいかな

>>それはこれも関係してる
>そのwikiリンク禁止だよ
いちからか？ いちから説明しないと駄目か？

>civitaiでNEW順にしていましたが昨日の辺りから古い投稿が新作押しのけて
>上に固定されて流れていかなくなったんだけどこれなんなのでしょうか？
APIに問題があったらしくてTime period=All timeの時に
色々とおかしなことになってた
昨日辺り修正された

>そのwikiリンク禁止だよ
としあきと名前にあるけど
必ずしも「may以外厳禁」というわけでもないよ
逆にmayでもAI御三家スレ以外にURLを貼るのはためらうところ
この辺は成り立ちと経緯の都合

>SeaArtでオナニー画像作ってるのですが、
>パンツの中に手を入れてくれません。
俺からはLoRAを紹介しとくね
https://www.seaart.ai/ja/models/detail/6b470d9afb2725d3f4bb4091d48ce47b
https://civitai.com/models/383293/fingering-under-clothesimplied-masturbation-or-concept-lora-or-sdxl-pony

Stable Diffusionたまに触ってるけど
みんなが作ってるものみたいな完成度にならんよ
顔とかところどころ崩れてるし、いかにもAI生成って感じになる
みんなどうしてるのか

>No.77427
一つはモデル、一つはモデルに対する質を指定するプロンプト、一つはキャラなり服装なり画風なりを再現する追加学習モデル、一つは生成された画像を高画質化したり補正したりする機能。
それ以外にも、公開されている画像は100枚中の奇跡の一枚だったり、他のツールでの修正結果だったり。
ポン出しできれいに出ることもあるので、ひたすらガチャるのもあり。

pnginfo見て全く真似てみるのが近道だと思う
こういうのがAI絵のいい所

deepnegative入れてたらネガティブプロンプト数が200超えてたのに気づかず変な絵しか出ないってなるなって設定いじくりまわしたりして虚無の時間を過ごしてしまった
ちょっと絵かけるマンはざっくりした構図と雑な色置き陰影づけでお好みのモデルでi2iしたら割と好みの絵出せる気がする

>SeaArtでオナニー画像作ってるのですが、
>パンツの中に手を入れてくれません。

お陰様で無事にパンツinしてくれました！
「hand under clothes」で成功と失敗が半々。
SeaARTのLoRAが決定打となり高い確率で成功しました。

出来た作品を見ていただければと思います。
ありがとうございました！

forge入れた時ってzip解凍しただけだったと思うんだけど
新しいpcにhddだけ移植orコピーで使えるかな

>No.77430
>No.77448
ありがとう
クオリティを決める要因はいろいろありそうだよね
pnginfoってのは調べてみるね

>No.77565
グラフィック関係のpythonライブラリの話があるのでおすすめしない
再インストールしまくってたらどのファイルのどこ使いまわせるかわかるんだけど、
その書き方だとたぶん把握してないよね、完全新規インストールが無難よ

試行錯誤を繰り返すとついついプロンプトの要素数が増えたり
プロンプトの倍率をどれもこれも増やしたりLoRAが増えたりして全体として不安定になりやすいから
色々やってる割にどうも進歩がないと感じたら一端プロンプトを一気に削ってブラッシュアップするのが無難

シードガチャも一回だけ出たクリティカルに固執するのもよくないから
自分は「一番最後のチェリーピッキングを通過できるレベルが2,3割」位を目安にして
それよりも排出率が低かったらガチャる前に設定見直しをしてる

>完全新規インストールが無難よ
使ってるのは結構前の安定バージョンで
今のforgeは色々お勧めしないような事を聞いたので
まあ新しいマシンまだ買ってないというか買うのも決定ではないんですけどね
新しいマシン買うのは良いんだけどまた1から環境構築するのが鳴動臭いっていうのが二の足を踏んでる原因なので

その程度の作業を面倒くさがるやつが必要なライブラリをチェックして適切に環境を準備できるとは思えない
なので「インストールフォルダをコピーしたのにちゃんと動かない、なんで？」ってなるオチが見える
そうやって右往左往するよりは愚直に一からやったほうが早いと思うな

新PCならgit入れてPython入れてのが面倒と思うな。
いまからWMウエアとかクラウドに仮想環境作れば環境コピーが楽と思うけど、まあ新しくインストールして構築したほうが結果的に早いかもね。
いらないファイルとかこの際整理して。

ていうか「ちょっとだけ動かない（動かなかったので直したつもりだが、直すべきところを直せてない）」に絶対なるので、
帯域とか時間とかケチケチせずにまっさらインストールし直せ
モデルとLoraその他は自力でインストールしたんだから面倒ならネットワークフォルダ共用するか持ち出せ

う、もしかして「自力でインストール」してないからわからない？？

loraとかCheck Pointってフォルダにたくさん入れてると生成遅くなる？

ならないんじゃないかな

>No.77628
生成は遅くならないが、WebUIの表示と、生成の初期読み込みが遅くなる可能性はある
想定はせいぜい100個くらいじゃないかな

>1.5のときもLoRA読み込むと1発目は少し時間がかかったけど
>XLにしてからLoRA読み込むと1〜3分余計にかかるんだけどそういうもんかな？
>メインメモリ増やしたら早くなったりするんかな？
この件、自己解決しました
LoRA読み込んだ一発目にVRAMが溢れて共有GPUメモリ使うのが遅くなる原因でした
ドライバをアップデートして共有GPUを使わない設定にしたら1発目はメモリ不足で失敗するもののその後VRAM使用量が（なぜか）ガクッと下がるので2回目以降は生成可能になりました

こういう感じの、ローポリゴンの辺がネオンカラーの線みたいになってるのってなんと書き表したらいいのでしょうか
ワイヤーフレームに色がついたような感じです

ニッチっぽい表現に共通する探し方として、そう言う表現がジャンル化するほど定着してるなら
danbooruで「ローポリの辺にフレームが描かれてるような表現のイラスト」を探して
それらのイラストに共通するタグ＝その表現をドンピシャで表すタグを探すといい
それが数千枚ある(タグの横のヒット数が2kとか3kを超えてる)ならそのタグをプロンプトにすれば出る可能性がある

逆に言えばそれくらいの数がなければ「ジャンル化するほど定着しているとは言えない」ということだから
「こういう表現は◯◯って言うんだ」ってのがわかってもそれをプロンプトに入れたとしても多分イラストには出てこない
そうなったらもう丁寧に言葉で表現してみたり自分でloraを作ったりするしかない

>こういう感じの、ローポリゴンの辺がネオンカラーの線みたいになってるのってなんと書き表したらいいのでしょうか
>ワイヤーフレームに色がついたような感じです
AIは学習されてないものは出せない
段ボール突っ込んだけどそれっぽい単語は3Dしか無かった
つまり自分で学習させないと描けないってことだ

ちなみに段ボール呪文は以下で
出てきた絵はこれ

solo, transparent_background, 1girl, animal_ears, upper_body, rabbit_ears, bodysuit, breasts, armor, small_breasts, purple_eyes, looking_at_viewer, 3d

言葉で表現するとしたらなんだろ
◯色に発光するワイヤーフレーム＋黒系のテクスチャ、みたいな？

Bingに要素を聞いて描いてもらった

>Bingに要素を聞いて描いてもらった
ローポリゴンではないけどこれはこれでありやね

webuiでcolabで動かしているけど
このエラーの対処法わかる？

Please use pip<24.1 if you need to use this version.
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torchsde==0.2.5 (from versions: 0.2.5, 0.2.6)
ERROR: No matching distribution found for torchsde==0.2.5

>No.77930
黒いローポリゴン、ライムグリーンのワイヤーフレームを目立たせる
みたいな感じで描いたら近いのは出来た

別のもこんな感じ
これにモチーフを追加していけばそれなりに近いものが出来そう

xormersでエラー出てこの辺りに書いてあるっぽいんですけど
Pythonのバージョン上げろって事なんです？

--reinstall-xformers では解決しませんでした

Pythonのページ見てたらxFormers不要って書いてた…別に要らなかったのかこれ
失礼しました

1年以上ぶりくらいにまたローカル生成触りだしたんだけど
今はもうSDXLやらponyってのが主流で以前のSD1.5とかは
もうオワコンみたいなかんじなんでしょうか
新しいやつは自分のPCじゃ重すぎてやってられないです

たしかにローカルの主流はSDXLやponyに移ったけど
体感2〜3割くらいはSD1.5勢も残ってるかも
一番の理由はやっぱ必要VRAM量 他に背景はSD1.5の方が評判が良い傾向にある

旧Forge(v1.8.0ベース)を利用するとVRAMの節約に役立つよ
それとSDXLやponyではLCM・Lightning・Hyperなどの省ステップ技術を使うと
8ステップとかで概ねまともな絵になるので時短になる
だいたいLoRAとして配布されてる
マージ済みのモデルを利用してもいい

>今はもうSDXLやらponyってのが主流で以前のSD1.5とかは
>もうオワコンみたいなかんじなんでしょうか
確かにXLが主流だけど1.5使い続ける人もそれなりにいる
かく言う自分も最近まで1.5使い続けてました
理由はXLでは好みの絵が出ないから
今はXLでLoRA作れるようになったので1.5のときに近い絵が出せるようになったので移行した感じですね

まあ逆に言えば好みの絵が出せればXLのほうが使い勝手が良いのも事実で
たまに1.5使うと色々不自由だったんだなって痛感する

特定のLoRAがSD1.5製のはあるけど
同じテーマのSDXL用がないってケースもちょくちょくある

>それとSDXLやponyではLCM・Lightning・Hyperなどの省ステップ技術を使うと
>8ステップとかで概ねまともな絵になるので時短になる
それらは「一瞬」で「動画用の妥協画像」を出力させるための技術であって、
低スぺマシンで「代替」として「本物の画像」を生成するための技術じゃない
FastSDcpuみたいにごりんごりんにモデルチューニングして専用の使うのでない限り、
一般的なモデルやLoRAでやりたいならstep数はどーしても20必要

「本物」とかいうけど
品質のボーダーラインは人それぞれで見解が分かれる
としか言えないな…

今までForgeでPony触っててワイルドカード試してみたいんだけどオススメある？ComfyUIのワイルドカードは選択肢が多すぎて分からん

そもそもTurboやLightingの目的は処理時間の速い生成であって処理負荷の軽い生成じゃねえ
VRAM足りないならLoRA使うなよ

>今はもうSDXLやらponyってのが主流で以前のSD1.5とかは
>もうオワコンみたいなかんじなんでしょうか
ぶっちゃけ画力はさほど変わらん
大きく違うのはプロンプトの対応力
SD1.5では無視された多くの単語が使えるようになってる
LoRAを駆使して描かせてたのがモデルのみで手軽に使えるようになってる
今は作品レベルのガチ絵を描く場合、SDXLで描いたものをSD1.5でi2iしようかなと考えてる

Automatic1111でシンプルに画像だけをt2iからi2iに転送する拡張機能とかないかな？
デフォルトの転送ボタンだとプロンプトやCNまで転送されちゃって
アプスケ用に調整してあるi2iの設定が消されるんで困ってる
今は画像保存してドラッグアンドドロップして…って面倒なことやってる

>webuiでcolabで動かしているけど
>このエラーの対処法わかる？
今更だと思うけどCopilot(chatAI)に聞いてみたよ

下半身に着てるのなんていう服？

日本だとサロペットスカートというらしいが
海外だとOverall skirt というらしい

ダンボールタグ的にはこっちのような気がする
https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/suspender_skirt

なるほど　ありがとう

stable diffusion 1.10.1だとimg2imgの中にupscaler無いんだね
毎回settingから設定しないといけないのどうにかならんかな

>stable diffusion 1.10.1だとimg2imgの中にupscaler無いんだね
>毎回settingから設定しないといけないのどうにかならんかな
1111のimg2imgには昔からない
txt2imgのHires.fixにはあるのに…と思わんでもない
どうにかはなる
(1)Settingsタブ左上の検索欄に「Settings for」と入力
(2)「Settings for img2img」の方に「Upscaler for img2img」を追加
(3)「Reload UI」を押すとimg2imgの左下に「Upscaler for img2img」が追加されてるぜ
こんな感じでSettingsにあるものはtxt2imgやimg2imgに大体追加できる

ちなみにtxt2imgやimg2imgのUIの上下の順番を並び替えたい時は
Settingsタブ左上の検索欄に「ui item」と入力して検索してください

うわああ出たああ
ありがとうありがとう

ponyXL-V6学習のキャプション付けについて質問します
やりたいことはキャラLoraなんですが画像に含まれるキャプションは

score_9,source_anime,トリガーワード,で学習時にkeep token 3でシャッフルするのか
トリガーワードだけでkeep token 1でシャッフルするの
どちらが正しいですか？
今は3token方式でやっててebara等で出しても上々にできてますが
もしかして学習時はスコアタグとソースタグ必要ないですか？

超初心者ですみません
簡単にckptやdiffをonnxフォルダに変換する方法ってあったりしますか？
NMKDの変換機能でckptやdiffをonnxファイルに変換したんですが、
変換されたonnxフォルダの中身がtext_encoderフォルダと空っぽのusetフォルダだけで自分が変換したくせにNMKDがonnxと認識してくれないです

>もしかして学習時はスコアタグとソースタグ必要ないですか？
自分が作った時はトリガー+タガーで問題ないように見えたね
1.5時代でもマスピとかの品質は気にしてなかったし
学習にはむしろいらない気もするがどうなんだろうね

画質面に関する特別な注釈が必要な場合じゃなけりゃ要らないと思う
例えばゲームスクショとかでポリゴン感が気になるなら「cg」って入れたり
ラフの素材を使うときに「sketch」って入れてみたり
とはいえ「low quality」って入れなきゃいけないような素材は使うべきではないと思うが

こう言う透明感ある髪を出すのってどうやればいいんだろう？薄い色とか複数の色を重ねてグラデーション作って欲しいのよね（これはAI絵じゃないけど）

ケツ中のcross-sectionをしようとすると別の穴の中になってしまいます
なにかいいタグありませんか？

バッチ処理(i2iとかcontrol net)にフォルダを読ませた場合
処理の順番が概ねファイル名順になってるんだけど
処理順番が違う事があるんだけれど原因は何だろう

i2iで処理→処理前・処理後で比べて良い方を残す→残った画像を追加して再度i2iみたいな事をしてるんだけど
そういう時は順番通りになっているんだけど
適当にi2iの素材にしようと適当に追加していったフォルダとかだと順番が違う事があるんだ

>No.80102
>No.80137
正直モデルやLoraの学習次第だと思う
まぁinpaintにi2i重ねるとかいろいろ手間かければ出来たりするかもしれない

よくある質問なので適当にフローチャートを作った
絶対とは言わんがdanbooruで数千件超えてる要素なら
かなり高い確率でプロンプトだけで表現してくれるよ

ちょっと手こずってるからジャブで聞いときたいんだけど以下のスペックって1111webuiローカルのSDXLで1024*1024一枚出すのに不足してる？
NVIDIA GeForce RTX 3060 メモリ32.0 GB

あ違う違う
NVIDIA GeForce RTX 3060（専用GPUメモリ12.0 GB）
メモリ32.0 GB ね

>No.80686
ちょっと前に流行った構成なので、SDXLでしたら問題ないと思います。
最近出てきてる新しいモデルを考えるなら、VRAM16Gあるビデオカードを考えた方が良いかと思います。

ありがとうございます。…改めて相談していいですか？
AUTOMATIC1111のstable-diffusion-webuiを使っているのですがまともに使用できない状況です。
起動やSD1.5利用はできるんですがSDXLで生成を始めると"connection errored out."とポップアップが出て中断します。
似た事例がたくさんあるようですが調べても自分にはちょっとよくわからないことも多くて。
ひとまず"--no-gradio-queue"をwebui-user.batに追加したりもしましたがそちらは起動時に"ValueError: Progress tracking requires queuing to be enabled."と出て起動自体できません。
生成中のGPU使用率を観察すると「3D(GPU使用率):99%~100%」、「専用GPUメモリ使用率:グラフ中間(およそ6GB)」、「共有GPUメモリ:一切使用されず」、GPU温度は最高58度。
SD1.5でも3D(GPU使用率)はずっと100%です。何かがおかしいのか…。

>No.80769
ちなみにtag autocomplete でエラーが出てるね
コネクションに問題があるというより別の原因で生成が止まってると思う
とりあえずログファイルを見てみては

ものすごいくだらない質問で恐縮なんだけど
Tensor artでずいぶん前に生成した画像からメタデータを読もうとしたんだけど
Loraの名前や強度が記載されてなくて昔の画像の雰囲気がどうにも再現できないんだ
どうにか完全なパラメータを取り出したりできないものだろうか

>>No.80769
参考までに貼っておくけど
1.5とSDXL用がごちゃごちゃになってる…気がする（画像のパス周り）
自分の併用環境だとSDXL用にフォルダ切って環境作り直した

>No.80769
モデル名とVAE名をみる限り、前は動いていた環境を1.10.1にアップグレードしたんですかね？
動きとしては、生成が100%まで行ったところで本体がわでプログラムが停止したためにブラウザのコネクションが切れたようにみえます。
SDのモデルで正常に出力できてるのなら、モデルとかVAEを疑ってみるとか。
ForgeとかreForgeを使ってみるとか、いくつか手はあると思います。
使ってるモデルは現在配布されて居ないと思うので、消さないほうが良いです。

>No.80769
--medvramを使ってる環境だと--no-harf-vaeはいらないような気がする
あと　--opt-split-attentio　を使うといいかも

最後切れた
--opt-split-attention

>No.80769 です。色々ご助言いただけて感謝です。
参考にして試すことが多そうなのと今晩の眠気で報告が遅れそうなのでひとまず感謝の気持ちだけここに。

>No.80786
「1.5モデルとSDXLモデルを併用しているのが元凶かもしれないから1.5用webuiとXL用webuiに分けちまえ」という理解でいいでしょうか？ひとまずこの方針でやってみますが
実際←のように併用しちゃってます。

>使ってるモデルは現在配布されて居ないと思うので、消さないほうが良いです。
ioliPonyMix_v3.1_20240711.safetensorsの事なら普通に配布されてますわよ

しびたいで消えててもHuggingFaceにはあるとかよくある
諦めてた人とかは探してみると今日一日息子さんがハッピーになるかも

No.80769 です。対処結果報告の前にエラーに関する追加の情報です。言葉の洪水をわっと浴びせるのも忍びなくて言いそびれてました。
以下は見いだせてるパターンと症状です
【エラーのタイミングは必ずプログレスバーが完了まで行ってからです】
>動きとしては、生成が100%まで行ったところで本体がわでプログラムが停止したためにブラウザのコネクションが切れたようにみえます。
まさにこの通りです。コンソールでは100％に到達、ブラウザでは95%ETA0になるとコンソール画面に"続行するには何かキーを押してください . . ."。
このタイミングで"connection errored out."が現れます。モニターが数秒黒く、または白くフラッシュすることも

症状として全般的にGPU?RAM?の限界を超えたような振る舞いを見せます。4回に1回ほどブラウザの描画がおかしくなったり画面が異常にズームされたり。10回に1回くらいWindowsポップアップで"メモリはreadになることはできませんでした"というメッセージが出てきたりもします。
調べるとこれはRAMが壊れてるかアプリケーションとPCの相性が悪いかで出るメッセージです？
readになれなかったあとはタスクマネージャーからGPUの項目そのものが消えてます…こわい

そんでもうこの際あと2日くらい恥を捨てます。ドラえもんへ泣きつくのび太くんになってやる

やってみたことと回答
・webuiログファイルを見る＝後述
・SDXL専用Webuiを作ってみる＝変わらず
・モデルやVAEの異常を疑う＝後述
・webui-user.batをアドバイス通りにしてみる＝変わらず
>モデル名とVAE名をみる限り、前は動いていた環境を1.10.1にアップグレードしたんですかね？
・元1.5ユーザーですが、SDXLが出始めた頃に界隈を離れて一週間前くらいに復帰を志しました。SDXLのこと何も知らないのでなにかやらかしてるかも
　古いSDファイルはバグが怖いので丸ごと完全削除して何も引き継がず新規に新しいwebuiを導入しています
　つまりアップグレードしてないです。まっさらな1.10.1で起きてます。…ちょっとまって昔のpythonの影響はまだPCに眠っている？
Q.グラフィックボードが壊れてる？
・dxdiagでグラフィックボード不良を診断＝異常なし
Q.RAMが壊れてる？
・windowsメモリ診断でメモリ不良の有無を確認＝異常なし
・ディスクのデフラグやチェックを行ってみる＝異常なし効果なし

特定の対処の結果
>tag autocomplete でエラーが出てるね
ホントだ！ってtag autocompleteをローカルから削除して再導入してみましたが治りません…
別フォルダにGitから新規webuiを作ってtag autocompleteだけ入れて様子を見ても同じエラーが出てます…こわい…
あとこの新規に立ち上げたWebuiもダメでした…

>コネクションに問題があるというより別の原因で生成が止まってると思う
>とりあえずログファイルを見てみては
stable diffusion−logファイルに唯一あったimagesファイルの中身を貼ります…
outputと照らし合わせるとつい四日前…XLモデルに初めて挑戦した日です
重要なことを思い出したんですがこのときはまだ"connection errored out."するときと生成が成功するときでムラが有り、パターンと失敗原因を割り出そうとしてました。なんで忘れるのか
そして件のログだと…どうやらXLなのに624*624を指定し2倍のhires.fixしてますね…
というか言われてるのはイベントビューアのログのことだったのかもといま気づいたのでそっちは今から確かめます…

>モデルとかVAEを疑ってみるとか。
そう言えばVAE2種類しか使ってない！と思ってCivitaiから手当たり次第にXL用VAEを追加、その他XLモデルもいろいろ試しました。
すると"fixFP16ErrorsSDXLLowerMemoryUse_v10.VAE"のみですがどんなモデルでも"connection errored out."を回避できました！
しかしLoraを使ったりプロンプトが75トークン以上になると再び"connection errored out."地獄を味わうようです…短くともいい夢でした…
このVAEは名前にある通り消費メモリ低減型です
症状も合わせるとやはりメモリが問題なのでしょうか…VRAMは足りてるけどRAMが足りてない…？RAM 32GBで足りない…？そんなことある？ちんぷんかんぷんで頭が煮えます…

実際にタスクマネージャーでメモリの方を注視してみたら生成中のRAM使用量が限界を迎えてます…
メモリ（webui起動前）
利用可能24.8 GB
キャッシュ済み8.2 GB
コミット済み10.8/36.8 GB
メモリ（webui起動中）
利用可能17.3 GB
キャッシュ済み8.6 GB
コミット済み22.4/36.8 GB
メモリ（XL生成中）
利用可能8.9 GB
キャッシュ済み8.8 GB
コミット済み36.3/36.8 GB

まとめるとどうもRAMが足りていなくてStable diffusion(というかpython？)が停止しているっぽいです？
でもそれはなぜなのかわからないですし確かめ方が思いつかない…

この土壇場で書き込みながら思いついたこと
・イベントビューアーでなにかエラーが出ていないか監視（見てもわかんないだろうからまた泣きつくかも）＝
・python3.10.6(64bit)を入れ直してみる？（修復は効果がなかったverもbitもあってた）

ひとまず報告は以上です。

たくさん書き込んで早々やや気まずいんですがイベントビューアを見たらまさしく生成のタイミングでメモリ不足の警告が出ました…

警告:
Windows は仮想メモリの不足状態を診断しました。仮想メモリを多く消費したのは次のプログラムです: python.exe (7800) は 27506999296 バイトを消費し、msedge.exe (16272) は 760205312 バイトを消費し、msedge.exe (18664) は 673447936 バイトを消費しました。

エラー:
障害が発生しているアプリケーション名: python.exe、バージョン: 3.10.6150.1013
障害が発生しているモジュール名: c10.dll、バージョン: 0.0.0.0
障害が発生しているアプリケーション パス: C:\Users\検閲\AppData\Local\Programs\Python\Python310\python.exe
障害が発生しているモジュール パス: C:\sd\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\lib\c10.dll

さっそくpythonインストーラーでアンインストール→再インストールしたんですけど…治りません…あれ…？
頭が煮えすぎて思考がまとまらなくてこれ以上どうしたらいいのかわからない…
家事でもしながら頭を休めてきますのでまたご助言ください…

>No.80902
起動引数
--xformers --opt-sdp-attention --disable-nan-check --no-half-vae --precision full --lowvram
を試してみて

ちなみにそもそものハードスペックはどんな感じなんでしょ

>起動引数
>--xformers --opt-sdp-attention --disable-nan-check --no-half-vae --precision full --lowvram
>を試してみて
こうなりました
スペックはまた別にスクショも貼るのでまって

スペックです
調べた限り足りないはずがないのですが…詳しくないからわからないです

ちなみにコマンドコンソールで
pip show torch　と入力してなにか表示されるだろうか

>ちなみにコマンドコンソールで
>pip show torch　と入力してなにか表示されるだろうか
WARNING: Package(s) not found: torch ですね…
…急激に何かしょうもないミスしてる予感がしてます。これはいったい？

（調べる）
>pipはPythonのパッケージ管理ツールで、Python2.7.9以下のバージョンでは自分でインストールする必要があります。
…急いで入れてみます。すごい恥ずかしくなってきた。何か導入手順ミスしたんですかね…

画像生成後にhires.fixは動くので、その設定がメモリ食いすぎだとか。
そのあたりの拡大系とか、画像補正系を使わない状態で正常に画像でますか？
あと、メインメモリの問題なら、ウインドウズの設定で仮想メモリを使用するようにすればとりあえずエラーはなくなるかと。

エラーを見た感じtorchとCUDAに問題ありそうな気配だけど
自分はWin環境じゃないのでAIか何かに聞いて
環境の土台を構築してみて

No.80769 です。
>そのあたりの拡大系とか、画像補正系を使わない状態で正常に画像でますか？
様子がおかしいと思ってからhires.fixは使ってませんね…
"fixFP16ErrorsSDXLLowerMemoryUse_v10.VAE"を使えばLoraなしトークン数75以下のときは1024*1024を出力してくれます

色々調べたところ
…まずVisual Studioがありませんでした。CUDAもcuDNNもありませんでした。pytorchもありませんでした。
これ環境の土台がないという理解でいいですよね…
なんとか1つずつ入れました←
これで生成できるだろうと思ったのですが…症状が収まりません…なんで…
タスクマネージャーで見る消費RAM推移も同じ、イベントビューアのエラー内容も同じです
Pytorchを認識できてない？よくわからない…

ここでもう一度過去のアドバイスなども試し直す必要があると思うのでまた報告は先になりそうです
おやすみなさい…

python3.10.6に合うtorchは1.11とか1.12だったと思う

環境構築のハウツーなんかググればいくらでも出てくるから
さすがにそれ見ていただくのが先では？
SDっていろんな技術寄せ集めて動いてるもんなんで
それぞれの技術で正常に稼働するバージョンを合わせないとダメなんだ
最新ツッコんどきゃいいってもんじゃなくて
何か一つアプデ掛けると全体が停止することも多い

No.80769 です。
>そんでもうこの際あと2日くらい恥を捨てます。ドラえもんへ泣きつくのび太くんになってやる
の意気込みだと明日まで迷惑承知で相談を続けるつもりだったんですが、確かに長くお騒がせするのも忍びないですし相談は今日でこちらから打ち切ります。

ここに助けを求めた最大の理由は問題解決が行き詰まっていたからでした。
基礎的な知識や発想がない分野を自分だけでなんとかしようとすると何を調べればいいかもわからず半端な情報から一人合点しがちなので。
実際、Pytorchの問題に気づけたのはこのスレの方々のおかげです。感謝しています。エラーメッセージをググったりChatgptに聞いても不可解さが増すばかりでしたから。
※現状わかっていること＝AUTOMATIC1111にしたがって導入してもPytorchが自動では導入されない（というか"git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git"すると手動で導入したPytorchすら消されてまた"WARNING: Package(s) not found: torch"になります。なぜ…。全部手動で導入するしか無いらしい）。
いままた問題解決に進展があった以上、調べ物もChatgptへの質問でも行き詰まりが解消されています。
なのであと一日と言わず今日相談をやめても良いかと改めて思いました。
こういう場所があって、恥を忍んでちゃんと聞いてよかったです。本当にありがとうございました。

・WebUI付属の初期スクリプトを起動するためだけの、windowsインストーラで入れるpython3.10.6（要pip）
・WebUIがvenvディレクトリ下に自動で個別インストールするpython一式（pytorchとか自動で入る）
を区別しよう
後者のフォルダ内のを編集してはいけない

StableDifusionの場合torchとかのインストールは
バージョン指定しないと結構エラーになる

AIに聞く時は無料のChatGPTは新しいStableDifusion二対する知識がないので
BingのGPTかGoogleのGeminiが良い

聞く時は例えば質問あきの環境
StableDiffusion1.10.1 PonyXLでRTX3060 12GB RAM32GB
であとプロンプトの主力を貼り付けて修正箇所を聞けば具体的に指示が出るはず

>No.80769
です。解決できました！もうXLモデル+LORAでメモリエラーしない！
データを比較すると生成中のVRAM消費が2GBほど増え、代わりにRAM消費量は10~12GBほど軽くなりました！
やはりTorchが機能しておらずGPUを使わずにメインメモリで生成していたようです

"torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchaudio==0.13.1+cu117"
"torch==2.0.0+cu118 torchvision==0.15.0+cu118 torchaudio==2.0.0+cu118"
ググったり訊いたりでVerが合ってるはずのどちらを試してもダメ…Pathも通ってる…でも認識だけしてくれない…そう頭を抱えてたら
>No.81031
さんの書き込みで仮想環境とTorchに関する思い違いに気づきました
PCを調べたらwebui-venvと別にTorchが導入されていたのでそちらをアンインストールしたらあっけなく解決です…

わーい！みんなありがとー！いきなり押しかけちゃってごめーん！訊いてよかったー！ありがとー！

テンション上がりすぎて文章推敲で消すはずだった変なコマンド混じっちゃってるけど気にしないでください…
おさらばです！

https://www.pixiv.net/users/34313911
https://www.pixiv.net/users/96997956
https://www.pixiv.net/users/89204048
質問失礼します。
こういう肌の質感を出したくているのですが
novelAIでどういったプロンプトになるでしょうか
教えていただきたく、よろしくお願いします。

>No.81044
動いて良かった
ちなみに動くのなら引数は--lowvramじゃなくても良くて
なしか--medvramで良いと思いますだ

教師画像の不要な小物を加工で消して学習させているんですが、物を手に持っている絵の物や食事してる絵の食べ物を消しても、生成した絵が物をエアーで物を持ったり食べ物食べてるっぽいポーズをしてしまいます。どうすれば変なポーズになりませんか？

>No.81107
それは持っているポーズが一般化されてしまっているので
食べている・持っていると明示的にポーズをプロンプトで表記する

>No.81111
ありがとうございます！
やってみます

ボランタリベースの質問スペースでは「解決したか」「解決しなかったなら何が起こったのか」の情報自体が報酬なので、やってから結果を報告するのがいいよ
「取り急ぎお礼」なんてやられても徒にレス数増えるだけなのでﾑｷﾞｰってされるよﾑｷﾞｰって

質問した後「自己解決しました」で去られるのが一番モヤモヤする
自分で何をしたら解決したのかを残してほしい

これってどういうLoRAなんですか？
https://civitai.com/models/341353/expressiveh-hentai-lora-style

>No.81196
均質化LoRAだな
モデルによっては「収録されてないので絶対出ないエロ行為」とか
「収録されてないので絶対出ない絵柄」とかがあるんだけど、
思いつく限りのエロ行為を一般的なアニメ絵で詰め込んだLoRAだ

せっかくモデルが異なっているのに同じような絵になっちゃうので、
ホントは使わないのがいいんだけど、ちんちんは待ってくれないので

教師画像の質問した者です。
食べ物を消していない画像にholding foodのタグを追加して生成したら、ポーズは変わらず食べ物を持ってくるようになってしまいました。
同時に自動生成されたfoodのタグを重複するから消したのがよくなかったんでしょうか。

>No.81208
要は過学習の状態だね

ちなみに、物を持っている画像の他に
キャラの三面図とか他の画像は豊富にあるのだろうか

素材画像の枚数とプロンプトの質と
エポック数・リピート・バッチ数・学習率・次元数の調整具合で
クオリティは変わってくるよ

>No.81202
海外の人が考えるANIMEのHENTAI絵は海外のモデルではなかなか出ないので、それを補完するLoRAだな
海外の人が考えるANIMEのHENTAI絵で昔抜いててノスタルジーを感じるとかでないなら、
我々はふつうにそのへんの日本の人が作ったモデル（を、海外の人がマージしたモデル）を使えばええ

Adetailer用のモデルもSDXLならSDXL用のものを使わなきゃいけないのかな
乳首adetailerとかをpony系モデルで生成するときに使ってもどうも上手くいかない気がする

AI関係の画像スレ立てしてビンガーさんが来るとめっちゃくちゃテンション下がって
自演すらする気がなくなってしまうのですが
なんとかビンガーさんにキミたちは違うんだよとわかってもらう方法はないでしょうか
あるいはビンガーさんが来ても気にしない強靭なメンタルを作る方法とか

聞いてもないのに「bingだとこれが限界」とか言って正方形のイマイチ画像出してくる人だな
その人よりも習熟してしまうといいよ
「あーbingだとねー」と言いながらより適切で素敵な画像を上げるのだ
スレ内容にもよるけと生成に関してはおおむねこちら側に利があるのではなかろうか
野良の辻ビンガー（って何？）に負ける謂れはないぞ頑張れ

既出でしたら申し訳ないんですがlora作成時のタグ付について質問させてください。現在dataset tag editorでタグ付をしているのですが、例えばあるキャラの同じ衣装のバストアップ画像と全身画像をそれぞれエディターにかけるとバストアップ画像には胸元のred ribbonがタグで出るけど全身画像では出てこないという状況が発生します。この場合全身画像の方にも手動でred ribbonとタグを追加したほうが良いんでしょうか？
また同一キャラクターで制服、水着、浴衣などそれぞれの衣装を出力したい場合は「〇〇（キャラ名などのトリガーワード）, ○○seihuku, 〜」とタグ付して制服に関わるskirtやribbonのタグを消す。同様に水着は「〇〇（キャラ名などのトリガーワード）, ○○mizugi, 〜」とタグ付けして水着に関わるbikiniを消す、といった認識でいいんでしょうか？

>No.81819
bingそこまで悪いか？指とか綺麗だしドット絵系やピクトグラム系は他より勝ってると思う
bingの何が駄目なのかを知りたい
個人的には崩れまくったちびキャラ系の絵の方がキツイ

>No.82113
モデルが教師画像のred ribbonをガッツリ認識しちゃってるなら入れたい
red ribbonが毎回出ても構わないならどうでもいい

プロンプトだけで制御出来そうな種類の衣装なら〇〇seihukuとか入れずにschool uniformやらbikiniやらで管理した方がいいと思う

stable diffusionでプロンプト増加により絵柄が変わる症状について
部分的に()で強調などバランス調整は行っていますが下記のように
大まかにグループで分けトークンが75に到達する前にBREAKしています

共通プロンプト BREAK
風景やカメラの視点 BREAK
キャラのスタイル BREAK
服装 BREAK
ポーズや動き等

プロンプトが増えていくとどうしても絵柄が変わってしまいがちで困ってます
CNのReference onlyで絵柄を固定するとどうしても
ポーズが変えにくかったり破綻が増えてしまいます

なにかコツや対策はありますか？

>No.82162
ありがとうございます！

>No.82206
画風loraを使う＝効果覿面。Reference onlyよりは弱いがポーズが固定されがち。
プロンプトの確認＝まずデフォルトの検証用プロンプトを作成し、絵柄に変化が生じたプロンプトを検証用プロンプトに放り込み、効果を確認する。
それで変化が生じる場合は別の代用プロンプトの導入を検討する。
プロンプトの合理化＝デフォルトの検証用プロンプトに最低限のプロンプトのみを放り込む。以外にもそちらのほうが良い結果を出したりする。（プロンプト単体の効果が強くなることが原因）

しびたいやここでプロンプトの収集をしておくとよい。似たいような効果のあるプロンプトでも複数集めておくと場面ごとに使い分けできたりするので、意外と役に立つ。あとopilot先生も意外と頼りになる。
、、、月並みだけど、自分が知るのはこんなとこかな？

魔人系で個性的なモデルあったら教えて

>ちょっと手こずってるからジャブで聞いときたいんだけど以下のスペックって1111webuiローカルのSDXLで1024*1024一枚出すのに不足してる？
>NVIDIA GeForce RTX 3060 メモリ32.0 GB
うちはもっと低スペックのpcでXL使ってますが問題なく出せますよ
1024四方で22秒くらい

うちはメインメモリ32GBでXL1枚20分くらい！（聞いてねえ）

コラージュにも使えるもんなんかね

できるけど、生成結果が「ランダム」なので忍耐が必要
「なんでもいい」ものに変化させることはすぐできるけど、たぶん本来の目的とは程遠いのではないか
人間に筆を持たせたほうが（つまり、人間に依頼して出来についてやり取りしたほうが）確実だと思う

StabilityMatrixのForge使ってるんだけど
スタイルにデフォで英語のサンプル？がいっぱい入っててうざいのだけど消す方法あるかな？
styles.csvには入ってないんだよね

>できるけど、生成結果が「ランダム」なので忍耐が必要
>「なんでもいい」ものに変化させることはすぐできるけど、たぶん本来の目的とは程遠いのではないか
>人間に筆を持たせたほうが（つまり、人間に依頼して出来についてやり取りしたほうが）確実だと思う
適当にやるにはいいけど狙ったの出すの難しいのは同じなのね

指の修正どうしてますか？
depth libraryが上手くインストールできず他の方法を探しています
使ってるのは
Stable Diffusion
API  •  Github  •  Gradio  •  Startup profile  •  Reload UI
version: v1.10.1  •  python: 3.11.9  •  torch: 2.1.2+cu121  •  xformers: 0.0.23.post1  •  gradio: 3.41.2  •  checkpoint: d73a21ce20

openpose_handを使って手の画像を貼れば上手くいくのでしょうか？

昔のスレで手のdepthと手のopenposeを併用するというのがあった

手の修正はガチャ
どうにもならんときはレタッチしてる

レタッチって別のソフトってこと？クリスタあるからこれで頑張るしかないか

最近昨今、手以外が結構なんとかなってるので
手も結構なんとかなってる印象を受けるのだが
特になんともなってないのだ

pony系は結構良くなってるけど
魔人系は1.5と変わらんいめえじ

>レタッチって別のソフトってこと？クリスタあるからこれで頑張るしかないか
うちはsai使ってるけど雑にレタッチしてから

手のとこだけインペイントで軽くなじませる

>No.82851
>No.82854
ありがとうございます
ド素人だから助かりました

指と銃器はnormal mapがいいぞ！
って人工知能板で言われたんだけど全然使い方がわからず１年近くたった…

ponyでもアニマジンでも
OpenPoseXL2 [f4251cb4]
kohya_controllllite_xl_depth_anime [d52fdcf0]
でやってます
modelの欄の横にあるreloadボタンを押さないと読み込めないsafetensorsとかあるよね
まあanystyleだけど

昨日NovelAIのanlasがいつの間にか1万残から5000ほど減ってたんだけど何でだろう
普通サイズで生成エラー吐きまくってたタイミングがあったけど何か関係あるのかな

たぶんわかる人はいないと思いつつ
単純に気になるので疑問として書くけど
civataiで画像のGeneration dataを参照した時
copy allで取得したクリップボードにはモデルの情報があるのに
ページにはモデルが表示されないのは何でなんだろ

>No.82443
ありがとうございます
やはり基本的にプロンプトは少ない方が良いという前提の元、少しずつ変化を試していくのが良さそうでした

無意識に似た意味のプロンプトを繰り返して強調の限界を超えて破綻してました
全身白くしたくていちいちwhiteつけたりとか…

>No.82206
・ネガティブに他の絵柄タグを入れて封印する
　（CG、cartoon、chibiなど）
・XYZprotで不要なタグを削る
・CNのopenpose等を使ってポーズ関連のタグを削る

こんな感じかな

>プロンプトが増えていくとどうしても絵柄が変わってしまいがちで困ってます
LoRAのききも悪くなるよね
いろんなエロプロンプトをスタイルに入れて色んなキャラLoRAと組み合わせてるけど
組み合わせによっては誰じゃ・・・ってなる

>指の修正どうしてますか？
初めてオプションのsoftinpaintっての使ったよ
そのあと馴染ませるために薄くi2iでanytest
（flat Loraで有名な作者さんの、CNのTileみたいなやつ）してみたよ

髪の色が変わったけどむしろプロンプト通りだからヨシ
袖のフリルも直ったよ

オホ声とか喘ぎ声とか付けたい時ってみんなどこの素材使ってる？
自分で書いて使ってる人居るのかな

>>指の修正どうしてますか？
>初めてオプションのsoftinpaintっての使ったよ
>そのあと馴染ませるために薄くi2iでanytest
>（flat Loraで有名な作者さんの、CNのTileみたいなやつ）してみたよ
>
>髪の色が変わったけどむしろプロンプト通りだからヨシ
>袖のフリルも直ったよ
ありがとう色々やってみるよ

mayのSOZAIスレでもらった奴とか上書きしてる

SOZAIおかり

>SOZAIおかり
くちゅくちゅがくちゃくちゃに見える不思議

PiXAIのLoRA学習がTopページからなくなってるけどどっから入ったらいいんだろう

トップページ左あるモデルという項目から飛ぶと
モデルマーケットのページの上部に学習がある

でもPixaiの学習はキャプションキーワードの設定が出来ないので
おすすめしない

ありがととし

>StabilityMatrixのForge使ってるんだけど
>スタイルにデフォで英語のサンプル？がいっぱい入っててうざいのだけど消す方法あるかな？
>styles.csvには入ってないんだよね
styles_integrated.csvが読み込まれてる
このファイルをリネームするなり削除するなり中身を書き換えるなり…
そんでForgを再起動すれば反映されるされた
ただ今後ぎっぷるのタイミングで元に戻っちゃうかも

3Dモデルを入力して構図・ポーズ・服装・表情とかを保持したままイラスト化したいのですがなにかいい方法ないでしょうか
NAIでは細かいところが再現されず微妙でした

比較的うまくいった例

>No.83286
ありがととしー