遂にスレ落ちたので立て直しました

たておつ

前スレ最後
803無題Name名無し sage24/10/19(土)17:27:53 ID:sGdeDP22No.89837+
>>>No.89818
>>obsessionにはfp16でNaNになりやすいVAEが入っているようなので、それで学習に失敗したのだと思います
>>--vaeオプションでSDXL-VAE-FP16-FixのようなVAEを指定するか、--no_half_vaeオプションを指定すれば行けると思います

勉強になります。

illustriousxl面白そうだったんで試してみたけどかなり学習が強い感じ

animagineXLとponyだったらponyが強いけど、これは強烈だねｗ

animagineXLの感覚でやると失敗すると思います、ponyより少し弱い感じでちょうどいいかも

ほぼ同設定のponyだとこんな感じに

あゆみちゃんかわいいなあ

速見あゆみちゃんはこの格好がHすぎると気がついてないのがまた素晴らしい

新スレ立ておつです！

ATRI LoRA (illustriousXL版)

アトリ、水菜萌、凜々花、夏生の4キャラ入り (DLパス : atri)

https://61.gigafile.nu/1103-e4229f1867e6ded17f4a94a760cdce84c

こことロリスレと版権キャラスレでlora作りの質問にアドバイスしてくれたとしあきありがとう
4060ti8Gでも実用範囲内の時間で作れるようになった
画像40枚くらいで1500ステップで様子見てるけど、学習画像の枚数や質にもよるだろうけどこのくらいのステップ数がいい結果が出やすい・・・というのがあったら教えてほしい

着替えも出来るけど紛れ込んでたgender swap(mtf)タグ？のせいでたまに勝手にちんこ生えるんだけど後からタグ消す事って出来るのかな？

ponyをprodigyでやるときは750ステップ以内だな

>No.89957
illustriousの優れた所って文章の理解能力なんだな、自分は使い方が間違ってたｗ

滅茶苦茶不安定だなぁって思ってたけど使い方が悪かったんだなｗ

使い方が解かるとillustrious滅茶苦茶優秀だなｗ
いい感じのマージモデルとか出てきたらponyよりも優秀になったりして・・その頃にはponyも新バージョンかな？

https://civitai.com/models/871768/ayumi-hayami-submarine-707r-xl-illustrious-lora

https://civitai.com/models/871738/ayumi-hayami-submarine-707r-xl-pony-lora

リアスくんのマージモデル達、今日だけでめちゃくちゃ色々アップデート来てるね
これはさすがに試しきれん

>使い方が解かるとillustrious滅茶苦茶優秀だなｗ
おお　凄い！
私の作った速水あゆみちゃんのloraで同じ呪文試してみましたがやはり似たような絵が出ました
文章で英文書いてこういうの出してって命令する感じがいいのかなイラストくん

ちなみに互換性もちゃんとあるようです

私のあゆみちゃんloraは
illustriousXL_v01で学習していますが
obsessionIllustrious_v10で出すと塗がやや変わり
こんな感じになるのですが

ここに
2000s \(style\), anime,
と2000年代のアニメの塗りで出してくれと支持を入れると
再現されますちゃんと

どうやらイラストくんは英文で文章を書いてこういう絵を出して！と支持する感じがいいようですね
英語の勉強が必要ですね

>prodigy
これ設定分からなくてエラーになって使ってないけど短めのステップで出来るいいものなのか使いこなせれば

メガミマガジンとかの描きおろしピンナップみたいで楽しい

illustriousならキャラパック作ればsd-forge-coupleやRegional Prompter使わなくても描き分けてくれるんじゃないかって思ったけど、そう上手くはいかなかったｗ

だいぶん混ざるｗ

上手く学習させればもう少しいけそうではあるけど

とりあえずアップしてみた

https://civitai.com/models/872396/yuri-and-aki-g-spot-express-xl-illustrious-lora

sd-forge-couple使うかプロンプトで呼び出すオッサンとかならいける感じ・・・
多分キャラトリガーだけで呼び出せる様に学習しないといけないのかも

2人だと普通に安定するよ
3人以上だと結構ガチャになるけど

ただ、Kohya HRFix Integrated効かせるとうまくいかないから、そのへん全部切ってみてやるといいと思うよ
2人組LORA作るの超楽しくて、1人LORAほとんど作らなくなってしまった

ただ、ショタを竿役にするのが全然安定しない
だいたいショタが知らないおじさんにやられてる

あ、ごめん
sd-forge-couple使わない前提か
そりゃ混ざる

>No.89957
ATRI LoRAで実験した事

・キャラの名前、性別、髪の色や服装等、キャラの容姿を説明した自然言語のキャプションを付けた (ChatGPTやCopilotを利用)
・人の表情やポーズ、背景等、モデルが既に学習してるようなタグは削除した
・白抜き画像は生成した画像が白っぽくなる原因なので、simple background, white backgroundのタグに吸収させた
ぼやけた背景も、blurry, blurry background, blurry foreground, depth of fieldのタグに吸収させた
・複数キャラを同時に出したいので、キャラの体格差や容姿の区別が付くような複数キャラが入ってる教師画像も入れた
1boy, 1girlみたいな男女のカップル & 教師画像の服装に限り、プロンプトのみでキャラの描き分けが出来るっぽい
2girlsみたいな同姓カップルの場合、教師画像を沢山入れるとキャラの描き分けが出来るようになるのかも知れない
・水菜萌の水着姿は、追加の衣装扱いとした

何かの参考になれば…

既存のタグ付けノウハウはあんまり通用しない感じなのかな

>No.90141
イラストリアス v0.1はベースモデルがSDXL1.0で、タグベースのDanbooru 2023 データセットを微調整したモデル
SDXL1.0については、Stability AI公式が前景の犬を追いかける女性のような難しい概念も生成出来ると言っている
という事から、danbooruタグを含めたような自然言語でキャプション付けしたりプロンプトを書くようにした方が汎用性があるように思える

>No.90140
ありがとうございます
興味深い実験ですね、参考になります

>No.90168
そういえばXLって元は(今もかも）文章で画像出力がデフォだったのを思い出しましたｗ
なんだかタグの羅列で表現するのが染みついて目から鱗だったのでｗ

>No.90109
sd-forge-coupleはとても優秀なんですが、画面の左右もしくは上下って縛りがあるから使わずに描き分けられればもっと色々遊べるかと思ったので試してみた感じですｗ

Regional Prompterだったらもうちょっと複雑な事もできたのですが不具合解消する気配が無いので・・・
画像出力の猛者はインペイントとかでやるみたいですが面倒くさくてｗ

>イラストリアス v0.1はベースモデルがSDXL1.0で、タグベースのDanbooru 2023 データセットを微調整したモデル
>SDXL1.0については、Stability AI公式が前景の犬を追いかける女性のような難しい概念も生成出来ると言っている
>という事から、danbooruタグを含めたような自然言語でキャプション付けしたりプロンプトを書くようにした方が汎用性があるように思える
v0.1は未対応じゃないかな

キャラ複数出す場合は同じタグの仕様は極力避けたほうが良いみたい
white bikiniが被ったら片方はwhite swimsuitにするとか
それでもちょくちょく混ざるけど…

一部の派生モデルはold, oldest, modern, recent, newestの年代タグの効きが強いので
作ったLoRAを試す時はネガに入れて生成したほうがいいかも
そしてとしwikiにも書いてあるけど最近のやつは得意で古いやつは苦手みたい
あとはU-netのみで覚えるのを推奨とかどっかで見た気がするが覚えてない…

Unet云々はたぶん論文だかだと。0.1使う分には気にしなくて良さそう。
すごく古いキャラも覚えは良いと思いますが、ホントにそのままかより古めの絵になるので、今見るときつい絵になりやすいです。
なので今はpony併用という感じですね。

>No.90140
ちょっと思ったんだけど、1boy,and,1girl,で描き分けられて2girls,が描き分けられないならキャラクターの分類を、女の子Aを1girl,女の子Bを1femaleか1womanのカテゴリーに学習させて1girl,and,1female,みたいにしたら描き分けられるんじゃないかって思った、思っただけで試してはいないけどｗ

それかAとBが一緒に映っている画像を2girlsカテゴリーに学習させるとか・・

>No.90479
アトリをgirl、水菜萌をwoman、凜々花をfemaleとして、LoRAを学習
プロンプト、自然言語の両方で画像生成して試してみたけど見事に撃沈
girl, woman, femaleの組み合わせは色々と混ざってダメ
boyとgirl, boyとwoman, boyとfemaleの組み合わせは上手くいくという結果に
最終手段でキャラタグ1つに服装とか全てを吸収させるとか考えたけど、そこまで試す気にはなれなかった

>No.90537
検証ありがとうございます
駄目かぁ、やはり類似プロンプトじゃ混同されるんですね・・

やはりトリガーに全て吸収させるのがいいのかな

正則化画像で分類ごと書き換えられたりしないかなｗ

今までずっとponyでloraを作ってて、先ほど初めてIllustriousでlora作成したのですが、素材の画風がそのまま出ずに元モデル？のちょっと違った画風が混ざる感じで出てくるんですね…
ponyの時はキャプションにscore9とsource_animeを入れると質が改善されるノウハウがありましたが、Illustriousにも似たようなものってありますか？
ちなみに今回はanimagineの時の上記のノウハウ同様にmasterpiece, best qualityを入れて学習したので、今夜はクオリティタグ無しでどうなるか試す予定です

>No.90857
特にそういう印象は無いけど学習設定とかOptimizerとか教師画像の質とかで結構変わるからな
画風を寄せたいなら教師画像は画風を統一した方がいいと思う
キャプション云々はそういったタグを入れてやったことは無いけど特にクオリティ的に（あくまで個人的な範疇では）不満はない感じかな
逆に教師画像の画風が強すぎる事はそこそこあったから1度作ったLoraをベースにマージして学習して
画風が薄くなるような作り方は試してるけど

>No.90857
自分がやる場合はクオリティやスタイル、カラーリングなんかの雰囲気タグは全部消してトリガーに内包させまて純粋に構図のタグだけ残して学習させています、自分は出力時に雰囲気タグをなるべく使用したくないのでトリガーで雰囲気やカラーリングも呼び出す感じですね

Illustriousはponyぶ比べてかなり学習が強いので変な画像が混じっているとかなり影響を受けるので素材選びの方が重要だと思います

そのponyもSD1.5と比べたら段違いに強いよね

>No.90918
うむｗなので強烈に学習するから油断するとすぐガビガビにｗ

勝ちまくりモテまくり
https://20.gigafile.nu/1102-b4dd3cdffc31c2e9cffa95df7660dc678

トリガーはkachimakuri, money bath, multiple girls, money
普通の風呂にならないようにwaterをネガティブに
構図LoRAゆえregional prompterが使いづらいから目当てのキャラ出したいならガチャってinpaintがよさそう

illustriusでlora作る場合
Ponyと同じ作り方でいいの？
後、竿役を固定化させて女の子と混ぜたくない場合、
普通にタグ付した後、男性分の特徴を
消さずに置けばいけますか？

ついでに聞きたいんだけどSDXL1.0作る感覚でPony系lora作ってるけど設定帰る場所ある？

>No.91261
いつもPONYで作っていますがXLにする場合は少し学習を強くします、なのでXLからPONYにする場合は少し弱めで良いのではないでしょうか、設定やファイル構造にもよると思いますが

>No.91288
その辺言及してる人いなかったからどうなのか気になってたんだ！ありがとう！

>No.91290
PONYからillustriusの場合は、学習を弱くするので、XLからillustriusだったらかなり弱くする必要があるんじゃないかと思います、やった事ないけどｗ

あ、XLは兄魔神3.1を仮定しているので学習ベースが他のマージだとかなり違ってくるのでご注意を

失礼します。Lora作成依頼に参りました。
依頼したいのは日清食品のCMキャラクター『どんぎつね（二代目）』もしくは五代目どんぎつねです。
1.5の方はしびたいにあるのですが、Ponyやillustriousの物は無いので今回お願いに参りました。
なにぶんCMのキャラなので素材は両方とも２０枚弱しか集まりませんでした。なので可能などちらか片方だけ（できれば二代目）でいいので、illustriousでお願いいたします。

https://23.gigafile.nu/1107-c233df8a03a460cc1dae61b2511a215ce

>No.91795
ぽ・・ポニーでもいいかな？

>No.91795
できるかはわかりませんが、参考までにイラストリアスはどのチェックポイントで出力をしますか？
チェックポイントによって絵柄がだいぶ変わるので。

>>No.91795
>ぽ・・ポニーでもいいかな？

制作していただけるのでしたらPonyでも全然かまいません！よろしくお願いいたします！！

>>No.91795
>できるかはわかりませんが、参考までにイラストリアスはどのチェックポイントで出力をしますか？
>チェックポイントによって絵柄がだいぶ変わるので。

一応、illustriousXLでお願いしますが、私はまだillustrious系を勉強不足ですので制作してくださる方の使い勝手のいい物、例えばobsessionIllustriousやcopycatIllustriousでも構いません。自分がそれに合わせますので、よろしくお願いいたします。

>No.91795
とりあえずPONYで作ってみました、少し色味が黄色に引っ張られますねｗ

少しテストしてアップします

ちがうどんぎつねだったｗこっちです

>No.91795

二代目が可愛かったので半ば自分用に作ってみました
・軽量高速設定で詰めが甘い（＝衣装の柄とか安定しない）
・絵柄強度は弱め（＝生成モデルで差異が出がち）
ですが良かったらお試しください
※ 衣装は基本衣装（？）のみの学習です

https://15.gigafile.nu/1105-d94e5fd6bfde2c726ed69513db8859dbd

学習モデル： Illustrious-XL v0.1
生成確認モデル： catCarrier v10, smoothftSPO

画像は左上がsmoohftSPO、他がcatCarrier出力です

>No.91812
依頼した者です...思い切り爆笑してしまいました！！

ほう、確かにどんぎつねですが、たいしたものですね。初代どんぎつねの亜種は極めてパワーが高いらしく、愛用するＡＩ絵師もいるくらいです。

・・・本当に凄いですねｗ

>ちがうどんぎつねだったｗこっちです
こっちは可愛いですｗ　ありがとうございます。

>No.91817
いただきました！依頼を受けてくださり嬉しい限り！
まずは感謝を！
早速これから試してみます！今回はありがとうございました！！

>No.91795
アップロードしました、PONYです

https://civitai.com/models/905181/dongitsune2-dongitsune-xl-pony-lora

ILの方が出来が良さそうなので必要なさそうですねｗ

>No.91826
頂きました！ありがとうございます！
必要ないなんてとんでもない。ILとPonyの両方があるなんて贅沢な気分を味わっていますよ！感謝します。
早速こちらも今から試させていただきます！
今回はありがとうございました！！

>No.91795
5のポニーはこんな感じです、こちらもテストしたらアップします

>No.91795
5のPONYをアップしました

https://civitai.com/models/905354/dongitsune5-dongitsune-xl-pony-lora

>No.91817
依頼した者です。早速使わせていただきましたありがとうございます！！
いやぁこれは可愛い！　画像はsmoohftSPO出力です。
これから色々試してみます！！　今回はありがとうございました！！

>No.91817
smoohftSPO出力でもう一枚。　温泉をやってみましたが...ばっちりですね！
　これはいいですよ。ありがとうございました！！

>No.91826
Ponyの方もありがとうございます！　こちらも楽しませていただいてます。
eating FOX SOBAってプロンプトに入れたらおいなりさん食べてる描写にｗ　ま、狐だからいいか。　お供え物つまみ食いしてるみたい。
　今回はありがとうございました！！

>No.91826
Ponyの方のをもう一枚。
　大正から昭和初期の水着って、プロンプトで表現するのは難しそうなんで、戦前の海女さんを参考に・・・って、ただのふんどし描写にｗ

>No.91848
画像出力上手いなｗ感心しちゃった

ちょっと今日は間に合いませんでした
明日の朝くらいまで調整させてください

IL凄いな、段違いだｗ

>No.91839
五代目まで制作してくださり重ね重ね感謝いたします！ありがとうございました！！
画像は初代どんぎつねのような薄いブラウス・・・サンドレスっぽい衣装に。
　何着せても可愛いです。制作ありがとうございました！

>No.91839
五代目をもう一枚。　日本ハムファイターズではありませんが、チア衣装です！！
　いや本当に何着せても可愛い！

>No.91867
ありがとうございます。ちなみにebaraPony出力です。
そしてやはり蕎麦だって言うのにおいなりさんが出るｗ

>No.91869
依頼者です。こちらの二代目も綺麗ですね。　３人もの方々に依頼を受けてくださり感謝いたします。
　完成を楽しみにしています！！

こういうのって教師画像に入れたらやっぱり駄目だったりする？

>No.91876
誤学習する可能性が有るので基本的には除外した方がいいかと
使う場合はかなり気を使った方がいいんじゃないかと思います

もっと完全な線画の場合は入れたりしますがｗ

こんな感じ

>No.91817
依頼者です。 catCarrier v20出力を試してみました。
オーソドックスなヌードをやってみたくてシャワーシーンを。　実に綺麗です。今回はありがとうございました。
大正〜昭和初期にこんなシャワーあるか！と言うツッコミは無しでお願いしますｗ

soba noodlesで蕎麦出たと思ったら・・・うどんかラーメン・・かなｗ

>No.91883
どん兵衛を学習させなきゃｗ

二代目全身

さらしふんどし

五代目

おんせん

アップロードしました。
FILE: DonFox_illustriousXL_v1.zip
URL: https://42.gigafile.nu/1106-k6cc5167937772f1a89547b50229df79d
anyillustriousXLFor学習、obsessionIllustrious_v20出力確認です。
後ろから見た場合のしっぽは位置がおかしい場合があります。

>No.91907
ip違いますが依頼者です。　二代目と五代目両方ともとは、ありがとうございます！　とても綺麗です！
　今勤務中なので、帰宅次第DLさせていただきます。今回はありがとうございました！
3人もの方達に制作していただき感謝します！
　

学習自体は問題ないと認識してるが
学習させるためのデータをセットで丸上げはまずくね？って思うんだが

私も詳しくないので軽く流してほしいのですが、良くAIの学習関連でリンクされる法律事務所のblogの記載にいかがあります。
-----
「現４７条の７が適用されず違法となる行為」として紹介した以下の３つの行為にはいずれも新３０条の４が適用され、適法になります。
１　自らモデル生成を行うのではなく、モデル生成を行う他人のために学習用データセットを作成して不特定多数の第三者に販売したりWEB上で公開する行為
例：WEB上あるいは権利者から公衆に提供されている大量の画像データを複製して、画像認識用モデル生成のための学習用データセットを作成して販売するケース

ここで許容されている利用行為は「軽微利用」（「当該公衆提供提示著作物のうちその利用に供される部分の占める割合、その利用に供される部分の量、その利用に供される際の表示の精度その他の要素に照らし軽微なもの」）に限られているので、無制限に著作物が利用できるわけではありません。
----
ここでの公開の範囲はこれに該当するかなあと思いました。

>学習自体は問題ないと認識してるが
>学習させるためのデータをセットで丸上げはまずくね？って思うんだが

何とも言えないが、違法ならクラウドソーシングの代行屋はとっくに絶滅している予感。

>No.91938
自分は、なんとなくグレーゾーンで商用利用しない研究目的なら大丈夫だと思っていましたが、違法と言う事であればスレ閉じを検討します
どうなんでしょう？

どんぎつねの依頼者です。
>No.91907
帰宅したのでいただきました！今回はありがとうございました！
これから試させていただきます！　二代目と五代目の１セットとは驚きました。　ありがたく使わせていただきます。

>No.91996
どんぎつねの依頼者です。私の依頼で色々な事が・・・大きく考えなかったみたいで申し訳なさを感じています。

自分も調べてみたんですが、>No.91972の方がおっしゃる通りみたいなんですが、改正著作権法、新30条の4によって学習用データセットの公衆提供・譲渡が可能となっているようなのです。しかし同条本文但書の「ただし、当該著作物の種類及び用途並びに当該利用の態様に照らし著作権者の利益を不当に害することとなる場合は、この限りでない。」と言う部分に抵触する可能性があります。

　

続き

ある法律事務所のブログによると、学習用データセットが「情報解析」つまり研究目的に該当するらしいのですが、この学習用データセットは、そのまま視聴して楽しむ、つまり「著作権者の利益を不当に害することとなる場合」という事で、但書に該当する可能性があると思われる...らしいです。
　つまり学習する行為自体は大丈夫みたいなんですが、「自らモデル生成を行うのではなく、モデル生成を行う他人のために学習用データセットを作成して不特定多数の第三者に販売したりWeb上で公開する行為」に、この依頼スレが該当する可能性が有るわけです。

>No.91972の方が読んだ記事と同じブログかもしれませんね。
No.91972の方がおっしゃる通り軽微利用に該当すると思われますが、ブログの記事を読んで考えるものがありましたので、ギガファイルの素材はまだ日数がありますが削除しておきます。申し訳ありません。　長々と失礼しました。

これからの作成依頼はどうすればいいんだ？

>No.92011です。もうちょっとだけ調べてみたんですが、少し自分が神経質になりすぎていた部分もあったみたいですね。申し訳ありません。

また別の法律事務所のHPの記事をそのまま転用するんですが、新３０条の４の但書に該当する行為として「たとえば「●●風キャラクター生成モデル用学習用データセット」と銘打って特定の作家の全漫画を単にデジタル化しただけのデータセットを販売するようなケースが考えられます。このケースは確かに学習済みモデル生成用の学習用データセットとして使おうと思えば使えるデータセットですので、本文２号「情報解析」には該当しますが、このデータは、そのまま視聴して楽しむことも十分に可能です。とすると、但書に該当することになると思われます。」・・・だそうです。

>No.92021の方がおっしゃる通りかもしれませんね。

>No.92023
とりあえずLoraを試した画像を貼っていただけると
他のモデルとかpromptでどうなるか興味があります

>No.92024
依頼者です。もちろんですとも！　滅入る話題で申し訳なく思っていたので、気分を変えましょう！　せっかく綺麗で素晴らしい物を作っていただいたのですから！！
作っていただいたことには感謝しています！　
まずは二代目。obsessionIllustrious_v20出力です。

袴ではなく普通に着物で歌っていただきました。６代目がアイドル風だったので、こちらは演歌っぽくｗ

続いては五代目です。こちらもobsessionIllustrious_v20出力。
学生服に合うかな〜？と、やってみました！！　嗚呼・・・学生時代こんな同級生がいたらなぁ（苦笑）

続いても五代目。　catCarrier v20出力です。
所謂「ポロリもあるよ」をやってみました。　ぐるぐる目とgoodbye wave double handsの組み合わせで、うまい事慌てた様子が出来たと思います。

最後に二代目。　copycatIllustrious_v032出力です。
狐のなのにバニーガールとはこれいかにｗ
実は理由がありまして、copycatIllustriousで出力した際、靴の光沢が非常に良かったんです。　そこでエナメル系の衣装であるバニーガールならもっと活かせるんじゃないかと。　

以上です。　今回は依頼を受けてくださり本当に感謝しております。

また依頼を受けてくださった他の二名様にもこの場を借りて、お礼感謝申し上げます。　本当にありがとうございました！！

>No.92043
ありがとうございます。
やはり、copycatIllustriousもcatCarrierも目が丸めになる傾向ですね
copycatは比較的背景の書き込みが多いので良いのですが二代目のような目のキャラは変わってしまう感じ
catなのにネコ目に弱い

それ超ざっくり言うと個人で所持してムフフしてる分には目をつむるけどFANZAとかで販売したらしばきまわすぞって意味なので
もしキャラloraを商用目的で作って〜とかならそりゃ怒られますわな、その辺は通常2次創作とかわらん

>こういうのって教師画像に入れたらやっぱり駄目だったりする？
グレースケール化して分割してmonochromeタグつけたら使えると思う
頬や髪まわりの線とかバツ印も消さないとダメかな

>No.92067
Referenceシートとかタグが付くんである程度は解釈してくれるんじゃないかと思ってます
自分で作るときは設定画は優先して入れてます。
教師画像が多いときはそのまま、少ないときは分割して

>No.91938
色々調べてみましたが、明言されている物は見つけられずやはりグレーゾーンみたいです、只、明確な禁止事項も有るので以降のこのスレのデータセットの取り扱いについて追記しておきます

当スレのデータセット及びLORAは研究目的で商用利用は不可です
データセットを構成する場合は漫画を丸ごとや動画データその物とかは不可とし発見した場合は削除します。

もちろん今まで無かったので大丈夫だとは思いますが一応記載しておきます

自分で書いた絵をLORAにして欲しい、それを商用利用したい、と言った場合でも商用利用は不可とさせて下さい、全て研究目的という線引きをした方が安心だと思うので

>No.91881
>No.92067
>No.92070
おお、これは白黒設定画だよってタグつけてあげればAIもちゃんと認識してくれるんだ
ありがとうございます！次はタグつけて入れてみます！

前に一枚の画像でloraを作っていましたが
あれはどのモデルでもある程度学習している
初音ミクなので出来ましたが、
モデルが学習していないキャラなら
最低どれぐらいの画像が必要ですかね？
三面図（前、横、後ろ）の三枚でできますか？

誘導されてきました。
最終的にLORAを作れるようにしたいのですが、
Diffusion含めいろいろ読んでも理解が追い付かず、最終的に流れ作業となるような脳死レベルの情報に変換できない状態です。
今日明日が休みなのでいろいろやってみたいです。ご教授できるとしあき様お願い致します。

とりあえず画像をなるべく集めて全部1024x1024にして背景を透明化すればよいのでしょうか。

>No.92184
方法論やノウハウは人に依りけりなんでこのやり方ならバッチリみたいなものはない
先ずは学習環境構築して拾い物でもキャプでも何でもいいので5~10枚位適当に用意して
サイズも余程小さいもの以外はそのままで背景処理も不要なので
タグ付けして先ずは学習してみてください
手順を覚えてから画像処理しようとか背景処理しようとかタグ付け工夫しようとか自分なりに考えて出来るようになる
やってからよくわからないところとか相談してもらった方が良いと思う

>三面図（前、横、後ろ）の三枚でできますか？

どれくらいの柔軟性を求めるかによりますが横と後ろの素材があるのは大きいので、3枚でもそれなり〜十分に学習できるかと思います。
分割や角度ずらしで素材水増しできますし。
とりあえず試してみるのが良いかなと。

>モデルが学習していないキャラなら
>最低どれぐらいの画像が必要ですかね？
https://note.com/yatoracat/n/na5accfaae601
https://note.com/hakomikan/n/nbf8ce4cce1a9
画像1枚から作ってる人もいるので参考にしてはどうか

>とりあえず画像をなるべく集めて全部1024x1024にして背景を透明化すればよいのでしょうか。
長辺(縦か横)を1024にすればいい
余白を作って正方形にすると余白を学習してしまう
背景はタグで説明できる(森とか室内とか青一色とか)ならそのままだけど特殊なヤツは白抜きしてる
どっかで透過pngはよくないと見た気がする

>No.92184
最初に取組む課題は作画が安定している物が良いと思います
(最近のCG作画の物とか）
作画が不安定な物は難易度が高くて経験値は上がると思いますが成功するまでに諦めて断念しかねないのでｗ

あと、避けた方が良い素材はAIから出力された画像(体感的に作画不安定よりも高難易度)、ぼやけた画像、小さすぎる画像、トレカみたいな背景が派手な画像、アクション中の画像、何かを持っている画像等、だと思います

>No.90900
>No.90907
大変遅くなってしまいましたがありがとうございます
他キャラでlora作成したところ素材の画風が強く出た結果となったので、ご指摘の通りデータセットの影響がpony以上に強いのだろうと実感しました
また素材の画風があまり出なかった方も、バッチサイズを3から1に変更することで結構改善しました（逆に言えばバッチサイズを上げれば画風の影響を抑えられる？）
なおmasterpiece,best qualityのタグ付けはあまり効果はなかったです

ILやったことないけど画風覚える系なのか
キャラデザだけ欲しい派としてはponyからの移行躊躇うな

>No.92184
他の方が書いてるようにとにかく1つ作ってみるのが早いかと
とはいえそのとっかかりがなくて困ってると思うので、個人的には以下の記事をおすすめします
https://civitai.com/models/351583/sdxl-pony-fast-training-guide
データセットも用意されていて、記事の説明をそのまま真似るだけです
これを軸に、じゃあ素材を変えたらどうなるか？設定を変えたらどうなるか？と試していけばいいと思います

あ、あと透過画像は絶対やめた方がいいです
理由は試しに透過画像をアップスケーラーにかけるとわかるんですが、透過部分と被写体の境目からノイズのような色の線がたくさん出てきてそれが生成に反映されてしまうからです
ただサイズを1024*1024に固定してる場合だけ学習時の自動リサイズ処理が行われなそうなので大丈夫かもしれない（でも透過しないに越したことはない）

>>No.92184
>他の方が書いてるようにとにかく1つ作ってみるのが早いかと
>とはいえそのとっかかりがなくて困ってると思うので、個人的には以下の記事をおすすめします
>https://civitai.com/models/351583/sdxl-pony-fast-training-guide
>データセットも用意されていて、記事の説明をそのまま真似るだけです
>これを軸に、じゃあ素材を変えたらどうなるか？設定を変えたらどうなるか？と試していけばいいと思います

これ見てみます。

朝から試行錯誤でやってますがうまくいきません。
いろいろなWEBページ見ながらやって、KOHYA-SSで、作成時にLoraタブ選んで作成ボタン押したのですが全然進みません。
一度、作成停止して、繰り返し1回バッチ数1エポック1にしたら作成時STEPは8に設定され、6分で完成はしました。
この速度だと、単純計算2000stepでも24時間以上かかる計算です。
出来上がったLoraファイルも900MBになってました。

環境はGPUはRTX3060/12GBです。GPU-Zは12GB使用で張り付いてました。メモリフローで遅いのだと思います。どこかの設定がおかしいのだと思うのですが、全くわかりません。

素材、LORA作成時にできたファイル、KOHYA-SSの設定のスクショをアップするので、としあきが見て指摘事項があればご指導いただきたいです。

https://16.gigafile.nu/1203-b7626576f9146ca1e9133c50350f146a2

>No.92302
ほかの方が細かい点を指摘してくれるはずだから
私からの意見は
network dimとalpha高すぎる気がする
dim32 alpha16とかでいいんじゃないかな
あとLora作るなら
https://github.com/RedRayz/Kohya_lora_param_gui
これマジオススメ
簡単で軽い

>No.92302
Network RankとNetwork Alphaが大きすぎ位かな（128とかになってるが4~32位で十分、Loraサイズが大きすぎるのはここを大きい設定にしてるから）

>No.92302
素材そのままで300step程の学習した感じじゃそこまで悪影響は出てないけど
学習が浅いので細部は雰囲気だけで余り学習出来てない
ステップを増やすと教師画像の荒いとこも目立ってくるかもしれない
背景切り抜きされてる素材はあのレベルなら背景ごと使うかな自分なら
やってみて自分で気にならないなら特に問題は無いとは思うけど

ちなみにこちらで普段使ってるdim8 alpha4設定だとloraのサイズは約83M
あと3060ならそんなに時間は掛からないよ
2000ステップなら1時間以内に終わる
走り始めるまでに時間掛かるけど走り出したらどんどん速度増すから

便乗で質問させてほしいのだけれど>dim8 alpha4
これって高いのと低いのでどんな影響があるの？ LORAサイズだけ？　16と8で雰囲気でやってたけど今のところ問題はなさそうなので・・・

>No.92302
低メモリの為の設定変更
Train batch size 1~4（大きいほどメモリ消費大、GPUメモリ監視して決める）
LR Scheduler　cosine
Optimizer　Prodigy
Text Encoder learning rate 0
Max resolution　1024,1024 (768,768)(512,512)どうしてもメモリ不足なら最終手段で下げる)
Minimum bucket resolution 64　(バケットサイズの変更閾値、バケットを増やすとバッチが機能しなくなるので64〜128ぐらい)
Maximum bucket resolution 1024（GPUメモリを監視して決める、オーバーするなら下げる、768や512）
dim8 alpha4かdim4 alpha2

Scale weight norms　1になっていますが基本0　学習が強すぎる時だけ1に
VAE　fixFP16ErrorsSDXLLowerMemoryUse_v10.safetensors(学習モデルがVAE焼き付けなら不要、無モデルでも強学習の為に外す事も有るらしい)
VAE batch size　1〜4(Train batch sizeと合わせる)

以上の設定でメモリ12Gならバッヂ3ぐらいが妥当だと思います
Scale weight norms　0の設定でバッヂ後のステップが300〜500ぐらいになるようにして学習させてみて下さい
これでガビガビになる様なら
Scale weight norms　1
Network dropout　0.1
Rank dropout　0.1
Module dropout　0.1
を追加してみて下さい

ちなみにこの設定は簡単な構図(単一衣装や再現困難なものが無い、学習する枚数が少ない等)のLROAを作成する際に使用する設定なので難しい物を作成するのには向いていません、低ステップで短時間で試行回数を増やして学習の経験値を得る為の物なので慣れてきたら自分なりの変更を加えていった方が良いと思います、特に学習させる枚数が多くなると途端にコントロールできなくなるので、慣れるまで低枚数でガンガン学習させてみて下さい、目標値は1学習当たり15分〜30分を目標にしてやってみると良いかと思います

>>No.92302
>低メモリの為の設定変更

CIVITAIのページともにらめっこして、ほぼご指摘通りで設定しました。
GPU-Z読みで10986MBで安定してます。
22枚*繰り返し10/バッチ3*エポック15=1100STEPですが、
メモリが進んでいるので、あと90分ぐらい？そのうち出来上がると思われます。

>No.92337
いえｗ最終ステップが300ですｗ
多分ガビガビか真っ黒な画面しか出力しないLORAになるかと

あ、seedは固定して何か数値をいれたほうがいいです
1234とか

あとfllbf16training　チェックは外した方が良いです

＼(^o^)／ｵﾜﾀ　まあ、Loraの方PCは絶賛放置だし、それも経験なので、そのまま回しときます。
エポック15→5にして stepを366（推定）にすればいいでしょうか。

どちらにしろ、次に素材を再作成とタグの工夫になるのですが、素材の方は透過はしない方がいいということで、素材はi2iで1辺を1024piにして、そのあとに1024pix1024piで切っていくだけでいいという事でしょうか。
またナナメになっている等も補正せず、そのままでよいのでしょうか。この辺調べても調べ方悪いのかどこも書いて無い。

>No.92342
資料を見たらかなり酷かったので難易度高いと思います
持っていた資料を上げておきます、まぁ、自分のもあまり画質は良くありませんが

https://50.gigafile.nu/1109-c09950b005d9736b4c468f711088cc2d8

拡大して見比べてみて下さい、確か粒子潰しと拡大加工していたと思います

>No.92187　
>No.92188
遅くなりましたがありがとうございます！
早速、試してみます　

>資料を見たらかなり酷かったので難易度高いと思います
>持っていた資料を上げておきます

いろいろ考えながら切った貼ったしてたので余計にあかんなぁ。
もう一回素材は切り貼りしてみます。
で、Loraは出来ていたのですが再現度が低い(´・ω・`)

素材もそうですが、TAGの問題なのかな？
Civitaiの記載例通りに消したから？
STEP数が多すぎ？

以下できたものと上と同じですがベース素材です。素材はまた1から加工します。上のギガファイル便分は消去します。

https://2.gigafile.nu/1204-c717e9419c527271da66cbdad885aca66

>便乗で質問させてほしいのだけれど>dim8 alpha4
>これって高いのと低いのでどんな影響があるの？ LORAサイズだけ？　16と8で雰囲気でやってたけど今のところ問題はなさそうなので・・・

この記事にわかりやすくまとまってる
ttps://hoshikat.hatenablog.com/entry/2023/05/26/223229#Network-RankDimension

dimはLoRAで追加学習させるネットワークの規模
SDXLならたいてい8で十分、16でもいいけどそれ以上はファイルサイズがでかくなりすぎるし、学習されづらくなる気がする（個人の感想）なのでおすすめしない

alphaは学習した重み（ベクトルの数値）を0に切り捨てられないようにするためにかけ算する係数。LoRAで追加学習する重みはたいていめちゃくちゃ小さい小数なんだけど、コンピュータはめちゃくちゃ小さい小数をそのまま扱うのが苦手なので
とりあえず[dimの半分]から 1 までの好きな値にしておけばOK
デフォルトの1か、dimの半分にしてる人が多い気がする
逆に、デカい数字（dimと同じ値とかそれ以上とか）にすると悪影響があるのでオススメしない

素材提供依頼してもいいかな？好きな概念なんだけど、対応するdanbooruタグもLoRAも見つからなくて

画像みたいに「スカートの中を埋め尽くすくらいボリューミーなペチコート」の概念を学習したいので、画像提供をお願いしたく
「こういうのがほしい」「こういうのじゃない」っていうのもまとめたので見てほしい
ttps://88.gigafile.nu/1204-dd5ec420e50718ad14ddf364b6eb64a5a

>No.92357
これがOKならパニエで拾えば出て来ると思うけども

>No.92357
やっぱり欲しいのはこっちなんかな？

>No.92357
適当に拾ってみたけど本当に良いの無いなｗ

https://102.gigafile.nu/1109-bc920d706aa7591b4c9bbce96df16126d

>No.92362
そういうのがほしい！裏地が見えないくらいガッツリフリルで埋め尽くされていてほしいんですよね

zipもいただきました。それっぽい場所だけ切り抜いて使うのはかしこいアイデア…！

実写だとそれっぽいのがちょくちょく見つかるし、二次イラストでもあるはずなんですけど、タグ付けされてないので見つけるのが大変なんですよね
引き続き画像お待ちしてます...!

>No.92352
なるほど！SDXL学習(PonyやIllustriousでも？)だと8と4くらいでよかったのか
ほんと雰囲気で何となくやってて出来たからパラメーターあんまり気にしなかったけど完成度を求める人は数値も調整しながらやるんですね

>No.92374
２次イラストの巡回ならアイマス、マドマギ、さくら当たりを探れば出て来るかと、素材に適しているのは極小でしょうが・・

>No.92391
魔人は学習が低いので8/1ぐらいから試します、PONYは強いので4/2から、ILは少し特殊なので8/8から試して16/64とか使う時も有ります
逆転は良く無いのですがcosineとLearning rate1の学習カーブを変えたくないので自分はそんな感じで調整しています、それでも強い時はScale weight normsを上げたりもしますが・・

としあきありがとう。
夜に画像素材の再作成して、朝からいろいろ試してみた。素人ながら昨日よりは格段に良くなった。
素材は無理せず、メインPCで作業。極めて小さいのはPixSr4Xで少し引き延ばして、そこからはi2i 4xanimesharp → レタッチソフトで1024pi*1024piで切り出し → Animeshakittoでモアレの補正 のみにした。

出来上がったものをアップするのでこう直した方がいいというのがあればご指導ください。
https://24.gigafile.nu/1204-oc9c46ed8737856ee42e1d93a449b3723

後、タグ付けはとにかく闇が深いことが分かったよ。
プロとしあきはタグ自動生成の後をどうやって補正するの？

>No.92413
おぉ、いい感じですね

タグ付けは個性が出るので何とも言えませんが、自分は低閾値(0.8〜1）ぐらいで読みだして、不要なタグを削除した後に不足するタグが有れば追加して、最終的にトリガーに覚えさせたいタグを消す感じでやっています

あとサンプル画像を見た感じ、せっかく設定したトリガーを使用していないので使用すると違う出力になると思います

試したLORAはortliep_pony_1000stepの300ステップのです

>２次イラストの巡回ならアイマス、マドマギ、さくら当たりを探れば出て来るかと、素材に適しているのは極小でしょうが・・
ありがとう
まどマギはdanbooru全部見たんだけど意外とそれっぽいのがなかった。今後もコツコツ探してみます
「このキャラやこの衣装はペチコート多いよ」という情報があればぜひください

>No.92427
civitai通りに顔関連タグを消した後、服のタグを消していった結果が
>No.92351
これなんだ。素材問題もあるけど、スレ出した分はともかく高打率で服がおかしくなってしまった。
で、ほかのLORAも見てみると、服は一個一個記載が多かったので、それでやってみたんだ。

とりあえず指導通りで一回やってみる。休みがないので再来週になっちゃうけど。

別件：実は今の補償中のRTX3060は代品なんだけど保証期間があと3か月で終わるので、売って新しいのに交換したいと思ってるんだ。候補は4070TISuper/16GBか新しく出る5070なんだけど、LORA作成考えたらメモリは大正義理論で3090/24GBの中古買った方がいいの？egpuなので4090/5090はいろんな意味で無理。

>No.92463
5070は搭載メモリが12Gなんであんまり差が無いと思う、後発のTIやメモリ増量版が出たら判らないけど

毎日使う様なら奮発してもいいかもだけど、聞いた感じ週1とかならもっと安いの良い気がするけど

自分はタグ全部残す派なので確認は本当に最低限しかやらないなぁ
なぜかvirtual youtuberが付きがちなのでこれは消すけどそれくらいだし、消し忘れても別に問題なかったりする

>No.92464
Lora作れるほどの時間取れるのがそれぐらいなだけで、生成は結構やってるんよ。あと、業種バレかもしれないけど10日締めの業種で顧客対応が平時の10-20倍になる明日から10日までが地獄残業。

Step数でどう変わるのかXYグリッドやってみた。素材は同じで
左側3個は繰り返し数＝1 後、Epoch 数で調整
右側3個は繰り返し数＝9 （どこかのとしあきがPonyは繰り返し数＊素材数＞200にしろと言ってた）後、Epoch 数で調整

どっちの方法でやっても1500以上はそう変わらないのね。
で、逆にSTEP数増えると構図がガチガチ固定になりやすくなるのか。これ難しいなあ。

>No.92543
なるほど、それなら少し張り込んでもいいですねｗ
F1の使用や巨大な画像を生成しないなら現状12Gで足りると思うので資金の許す限り演算の早いのが満足度が高いかと、もちろんメモリが多いのに越したことは無いんですが高すぎてｗ

ステップ数が増えると学習時間が延びるのでバッヂ3で900〜1500ステップ、最終ステップ300〜500が効率良いと思っています
学習不足に感じたらAlphaを8/1にすれば学習が上がるし、過学習なら8/8にするかScale weight normsを1にすれば下がります、覚えさせたい項目が増えてステップが上がりすぎた時はScale weight normsを1の方が安定する気がします

2枚XYグリッド投げます、連投ｽﾏﾝ。
服が全部出た絵だと気にならなかったのだが、エロにすると粗が目立ったので再度教えてください。2枚ともSEED値は同じ

・1枚目（なし）と2枚目（あり）でトリガーワードに設定したワードのあるなしなのですが、キャラ特徴はあまり変わらない。キャプションタグは「green eyes, brond hair, long hair」の3タグだけ削除しているのですが、どのSTEPでもこの3ワードを書いてなくても、生成物はこの3点は外してない。

>No.92427

トリガーワードが設定されてないというのはこういう事なのかな？
キャプションタグの書き方に間違いがあるのかな？

・1枚目も2枚目も1000STEPだと下乳はおかしくなってないけど、1500とそれ以上だと服のシワが下乳に作用してしまうみたいです。強く出てしまうSEED値を選びましたが、一本線のみとかも含めるとかなりの高打率です

これが過学習なのですかね。とはいえ1000STEPだとコルセットなどが細部の再現率はそれ以上にくらべると下がっています。
これを回避するにはレタッチでおっぱいだけ切り抜いて学習素材に入れて、トリガーワードと「breast」でキャプションタグで指定すればいいのでしょうか？

>No.92485
おなじくタグ全部残して、先頭にキーワードだけつける派
dataset-tageditorでざっと眺めて、あきらかにおかしなタグは除くようにしてるけど、最新のSmilingWolf/wd-vit-large-tagger-v3とかならおかしなタグはほぼつかなくなった

>別件：実は今の補償中のRTX3060は代品なんだけど保証期間があと3か月で終わるので、売って新しいのに交換したいと思ってるんだ。候補は4070TISuper/16GBか新しく出る5070なんだけど、LORA作成考えたらメモリは大正義理論で3090/24GBの中古買った方がいいの？egpuなので4090/5090はいろんな意味で無理。
VRAMが多いに越したことないし実際4090/3090も使ってて快適だけど、SDXL世代までのLoRA作成に限るなら、VRAM16GBでも足りると思う
batch_size増やしたくなったらgradient accumulationすればいいし
12GBでもいけるけどギリギリ足りないこともありそうなので、4070か5070がいいんじゃないかなあ。3ヶ月以内に5070発売されるといいね

>No.92592
データセットと見比べてみたのですが、教師画像が良くなさそうに見えます。
・胸を出している画像でコルセットをつけている画像がないので、胸を出した時にコルセットの描画が甘くなっている
・03,04の画像で胸の下に中途半端に下着が残っているのを学習している
なので、03,04,05,06の画像を削除して学習すればドレスの描画は上がると思います。
アップの顔の特に目の下の描画が甘いのは、21,22,23の画像の影響だと思います。
無理にアップスケールせずきれいなアップの画像が必要です

>No.92591
トリガーを使用していないのは、画像出力時に、トリガー(フォルダー名のortliep)を使用してない事です
消したタグや全体的なスタイルをトリガーで吸収しているので、出力時に使用するしないで出力結果が違うと言う意味でした

もう一回ステップ1000をDLして試したけどそんなにおかしく感じかなったですよ

まぁまぁ試したけど、やっぱりグリグリ動く良いLORAだと思う

シード固定のテストですが、比較に良い様に見えますが、個人的には実際の使用感の方が重要なんじゃないかと思っています

LORAって10回出力して使える画像が1枚も無いって事はざらに有るので2〜3回の出力で見れる画像が出るって結構良いLORAなんじゃないかと

私もオルトリープ姫lora作成してみますね
服の下って白のガーターベルトでいいんかな

適当にしてみるよ

一応作成してみました
long skirtが後付けになってしまってたのでもう一度チャレンジ中

prodigyなどの自動調節系は繰り返し回数を1にした方がいいとよく目にするんだけど
>No.92543
の比較を見ると顔がかなり変わってて確かに結構な違いがあるのかなと感じる

専門的なことはほとんどわからないので、自動調整のタイミングが1エポック区切りだからそのタイミングを増やした方がいいということだと勝手に解釈してる

illustriousXL_v01で作成してみました
今度はうまくいったみたいです
靴は情報がなかったので指定してないです

サンプルその２

テスト３
眠くて仕方がないのであきてからlora　upしますね

先ほどのloraちょっとフォトリアルのpromptにしてますが、プロンプトをいじれば先ほどまでのものも出せます
https://civitai.com/models/924105/mahjonggensoukyoku3-herroyalhighness-princess-ortliepillustrious-xl

>No.92729
おぉ、これもいいですな

>No.92796
ありがとう
nipplesを入れたらこうなります

私も作ってみました

自分も挑戦してみたけど、この衣装くっそ難しいなｗ

プロンプトが悪いのか拘束されちゃうし

タグ全部けして丸々覚えさればいけるのかな、ぱんつの上のクロス部分とか無理かもｗ

確かに下半身の構造がむずかしい
自動でタグ付けして服タグがbreastless clothesだけのまま学習したので、むしろblack leotardやgarter strapsを付けて紐づけすると改善するかもしれない

>No.92908
同じ感じになった・・
leotardもやってみたけど駄目な感じ、もうちょっと強くおぼえさせてみるかな・・

ガーターストラップに吸収させるのは駄目だった
複数本のストラップが出て来る様になりました

かなり強力に学習させてもガチャしないと再生しない・・

ちなみに画像は、回転学習+タグ有り+タグ無でやってみました
それでも再生率は1割以下って所ですね、さらに言うとこのポーズ以外取れないけどもｗ

あんまりにも覚えないので、回転や部分切りをやりやすくした白抜き画像を作ってみました、良ければどうぞ

>No.92413
とりあえずプロンプトを工夫してだいぶましになったので上げておきます

https://civitai.com/models/929802/ortliep-mahjong-fantasia-xl-pony-lora

まぁ、姿勢を変えるとガチャしてもほぼ出て来ないんですがｗ

>No.92957
一つお聞きしたいのですがCIVITAIのページにある使用したVAEという項目はlora学習時に設定したVAEという意味でしょうか？
それとも画像生成時に使ったVAE？

>No.92959
両方同じ物を使用しています
SDXL-VAE-FP16-FIXとSDXL-VAEはほぼ同じ物ですがSDXL-VAE-FP16-FIXの方が若干使用メモリが少ない様です

>No.92882
姫様まつりいいですな
俺のは提供されたデータから２枚+背景抜く用の2枚でやってみてます
>No.92923
おおー質が高いですな
学習データに使用させていただきます
って今度はsm女王コスですか
歴史に残るのアリシア嬢のlora作成してcivitaiに投稿しました
https://civitai.com/models/924369/alicia-iill-become-a-villainess-who-goes-down-in-history-illustrious
ドレスの前のフリルが安定を増やしたいですね

>No.92923
の画像を使わせていただいてstandingだけ安定するようになりました
座らせたりするのは同じく無理ｗ

>No.92998
おー、再現度高いｗ
これで普通のドレスの方に悪影響が無ければかなり良いですな

せっかく作ったので上げました
https://civitai.com/models/931579

>No.93005
おぉぉ動いてもパンツ部分までは再現出来てる、すごいｗ

おは
オルトリープ姫ボンテージは俺ももチャレンジしてみました

こういうことも昨日のloraでできした
ボンテージ専用のloraなのでもとの衣装にはできませんが

バッチ数について質問なのですが「同じサイズの画像を並べて比較」って書いてるとこあったけど、背景から切り抜いて人物だけ抽出してサイズバラバラになってると機能しなかったりする？

>No.93242
設定で変更できますよ
最小バケットサイズ単位で仕分けされるので単位を大きくすれば同じバケットに入れる事ができますが、そもそもサイズが大きく異なる画像を比較させるのはあまり良く無いのではと思ったります

ちなみにバッヂ処理されるのは同じトリガー(フォルダ)内なので、バッヂ処理したくない画像は単一画像をフォルダに入れて別トリガーで学習させれば単一画像を比較するので混ざりません
もしくはバッヂで比較させたい画像をフォルダに集めるとか

自分は画像の切り分けでバッヂ処理をコントロールするのは面倒なのでフォルダ管理でコントロールしています

>No.93247
あ、そんな事出来るのか・・・でもサイズ違いで比較させるのはよくないのね
>No.93247
衣装違いを作る時にフォルダ分けするとか？
制服とメイド服でリボンを分けたかったらそれぞれ別のフォルダにする・・・みたいな？
フォルダ分けってした事なかった・・・

>No.93249
バッヂ処理すると同じバッヂ内の画像を混ぜようとするようです
これがバッヂ処理すると品質が落ちると言われる原因ではないかと考えています

なので混ぜたい画像毎にフォルダ分けしてトリガーを変えればバッヂ処理を分けて行えるので混ざりにくい(全学習内で同じプロンプトは混ざるので絶対では無い)と思います

>No.93256
混ざりやすくする混ざりにくくするように出来るには出来るけど完全ではないのね
顔に関してだけならアニメキャプ画像だけとかだったら混ざっても問題ないのだろうけど

https://colab.research.google.com/drive/18hte3hyaNeBx-exdlQhAGanppjoFLwXp?usp=drive_link#scrollTo=OglZzI_ujZq-
ここで教えてもらったcolabでponylora作ってたんだけど
リアスとnoobで作ろうとするとテキストエンコーダ？をロードする所でエラーが出ちゃうんだけど
修正方法わかるかたいたら教えてください

以前、依頼で惨敗したシャイアに再挑戦してみました
1.5からポニーになったし技術のノウハウも蓄積した今ならいけるんじゃないかと思っていましたが、そんなに甘くは無かったｗ
やはり長いリボンなんかの不規則な動きをする長物は無理っぽい、一応ガチャればそれなりのは出る時も有るけど分裂して散々な目にｗ
結局大半のリボンを削除して動きが無い物だけ取り込みました、まだまだ精進が必要な様ですｗ

https://civitai.com/models/955220/shire-the-voltage-fighters-gowcaizer-xl-ponylora

過去依頼した方ってまだ見てたりするのですかね
ponyベースで作成したLoraをリアスで作り直しているのですが、依頼された素材も残ってはいるのでどうしたもんかと
すぐにやるわけじゃないのでやるとしてもまだ先になるとは思いますが

>No.93896
お世話になっております。ＰＣ修理中の為、ip違いますが作成依頼した事がある者です。　自分このスレは見ています。作成して頂いた製作者様には感謝しております。

以前ミーナのPonyを作成していただきましたが
Illustriousも見てみたいのでお願いできましたらしたいです

なるほど
じゃあある程度クオリティのものなら作った時にここに上げます
ちょっと長めに置いたほうが良いかな

>No.93915
これも当時惨敗して上手い人が作ったLORAを指を咥えて見ていた題材だｗ

今なら再現出来るはず・・・って思ったけど上手く行かないｗ

それならPONYで！ってやたけど顔はなんとなく寄るけど衣装がやばい、ボタンみたいなのが暴れてしょうがないｗ

>No.93949
あまり覚えてないですが、素材は増やしてる気がします
検索しても公式絵と説明書で使ってる元絵が二種類しかなくて、同人数枚とか攻略本とか入れてたような
合計15枚、回転なしみたいです

試作してみましたが、スーツの再現が低いのでもうちょっと調整してみます
リアスは派生モデルがたくさんあるので、ものによってはきれいに出ないかもしれません

というか、原作再現派にはこれじゃない感が出てしまうかもしれません

同じ衣装の他の子入れたら混じったｗ

おっふ、もう駄目かも

>No.93908です。
以前自分が依頼したLoraは、メルティランサーのサクヤ・ランサイワとふしぎ星のふたご姫です。　ＰＣ修理中なので画像貼れなくて申し訳ありません。
メルティランサーの方は素材が悪かった為、非常に苦労されたと言う事なので難しいと思われますので、お手が空いた時にでももう一つのふたご姫の方をお願いしたいです。

新しいLoRAを作り始めたところ、これまでと同じ設定で学習させても上手くいかなくなったので、こちらで相談しようと思ったのですが、今はこちらに教師画像を上げるのはNGになった感じでしょうか？
すみません、最近スレ追えてなかったので流れが把握できておらず…

原作再現にはこだわってないです
髪型等の特徴がしっかり出てくれれば
むしろ今風の方が捗ります

確認は入手しやすいモデルの方が良いと思いますので、obsessionIllustrious_v30で出してみました
civitaiでダウンロードできます

retro artstyleをつけるとこんな感じ

アップロードしました
FILE: mina_likering_illustriousXL_v1.zip
URL: https://81.gigafile.nu/1201-bc71c8bb6f59bed2c8b022912fa104af8
anyillustriousXLFor学習、obsessionIllustrious_v30出力確認です

pony版とは服装のタグが違っているのでご注意

>No.93981
申し訳ないです
それらはどちらも素材を持っていません
まだこのスレを見ていなかった時期と、難しそうで作らなかったものだったと思います

>No.93983
このスレの109の方がご説明されていますよ。研究目的で商用不可、漫画丸ごとや動画でなければ、大丈夫みたいです。

>No.93988
了解致しました。　ＰＣ修理中でなければ素材を上げたんですが(苦笑)。現状出来ませんので、またの機会に。　ご返答ありがとうございます。

>No.93987
おぉぉぉ、すごいｗ

トレーニング特化のILが有ったんだ、試してみますありがと

>No.93992
服装はバッチリまで行きませんでしたが結構な打率にはなってるかと
もう少し教師画像が欲しいとこですがしかたないです

>No.93993
設定見た感じ結構強めに学習している感じに見えましたが、本家と比べると、ノイズオフセット以外は学習強度はXL寄りって感じなのかな？
ダウンロードが進まないから試すのは次回になりそうだけどｗ

ダウンロードしました！
一旦同プロンプトでお試し出力…
ありがとうございます！！

>No.93994
パラメータは強めですが、ponyの通常設定より弱いです
仕上がりの結果見て調整してます

>No.93989
ありがとうございます。
このスレに説明がありましたね…失礼いたしました。
制限に抵触することは無いかと思いますので、一度相談させていただこうと思います。

【キャラ】
キューティーハニーＦからハイパーハニー

【教師画像等】
https://10.gigafile.nu/1121-ife0cdbb4f00e53669e5349978aaaf1a7

上記のURLに教師画像や自身が作成した際に設定した内容（jsonファイル）、今回の相談内容をまとめたメモをアップロードしました。

教師画像が悪いのか、設定が悪いのかご意見を頂ければ幸いです。
お手すきの際で構いませんので、ご協力いただける方がおられましたらお願いします。

>修正方法わかるかたいたら教えてください
エラーコードをChatGPTに掛けて答え聞いたほうが人待つよりはやそう

>>修正方法わかるかたいたら教えてください
>エラーコードをChatGPTに掛けて答え聞いたほうが人待つよりはやそう
自分でやれそうな事は一応全部やったよ
gptはこういう事の基礎知識ないと何言ってるのかわかんなくて厳しかった
他のモデルだと普通に動くからマジで謎

>No.94011
もしかして前に如月ハニーで相談された方ですかね
私の設定と比べてですが気になるのは
・画像が多い
これは賛否ありますが多くても50枚程度でよいかと
・必要な画像が少ない
顔のアップが多く、再現したい服が少ない感じです
理想は全身、腰から上、バストアップで正面・横・後ろが欲しい
・bucket_reso_steps: 256
教師画像のサイズに対し、256刻みのバケットに分けて学習する設定ですが、長辺を合わせてはみ出た短辺はカットされます
なので、バケットにあってない画像が多いと左右がカットされてしまいます
・バッチ３
bucket_reso_stepsが大きいのでバッチが効いています
バッチサイズが大きいと学習時間が大幅に下がりますが再現度が少し低下します

続き
全体的に広く浅く学習しているのかもしれません
対策は
・画像を厳選する（全部で40枚程度まで）
・エポック数を上げる
・バッチを下げる
・画像サイズの調整をして、バケットにあうサイズの画像にする
あたりを１つづつ試してみるのが良いかと

>No.94030
>No.94031
早速ご意見いただきありがとうございます。
そうです、以前にハニーの相談をした者です。

どうしても「これも素材に使えるんじゃないか」となって
どんどん追加してしまう傾向にあるみたいですｗｗ
教師画像はもう少し厳選してみようと思います。
他のＬＯＲＡを作る時も教師画像は多く（140枚とかｗ）用意していたのですが、
割とうまくいってたこともあって、勝手に正解だと思い込んでました。
やはり量より質の方が大事ですね…
もう少し全身、上半身のみの綺麗なシーンがあればよかったのですが…

設定に関してもbucket_reso_stepsは、他の方の設定を丸パクリしたままでした…
バッチサイズも調整して再度トライしてみようと思います！

↑の　>No.94041　の者です。

もし、アップロードした教師画像の一部を使ってＬＯＲＡを試しに作っていただける方がおられましたらお願いしたいです。
教師画像を絞った後に自身で作ったＬＯＲＡとの違いも見てみたいと思いました。
お手すきの際で構いませんので、ご協力いただける方がおられましたらお願いいたします。

>>No.94030
>もう少し全身、上半身のみの綺麗なシーンがあればよかったのですが…
私は古いアニメ素材で画質も作画も悪い物を使うことが多いのですが、教師画像については
·出力サイズに対して教師画像が小さい場合、再現度は低くなる(モデルが補正をかけてくれる)
·ぼやけた画像は縮小するとくっきりさせやすい
という特徴があるので、800px程度に縮小すると良い感じになる場合があります
学習時間も短くなるのでうまく使ってみてください

>No.94010
試してみました、かなり教師画象に忠実に再現しますね、IL本家程では無いですがかなり学習強度が強くて使いこなすには修練が必要そうですｗ

でも、本家よりずっと扱いやすいのでいいですね

>No.93915
あとでやってみますね
これはまえに学習させたやつですね

作成及び技術交流及び素材提供のお願いです

お題は、葬送のフリーレンからゼンゼです、最近の良作画で本体の学習は容易で多くの方がLORA作成されているキャラクターですが、髪で物を持ったり色々出来る物は有りませんでした、そこで髪で物を持てる、もしくは髪が手の様に動作する事を学習の目標値とします、1.5時代に挑戦して惨敗した題材でもあります
自分でも作成予定ですが、こうすれば上手く動作んじゃないか、とか、この画像を加えたらいんじゃないか、こうしたら上手くいったよ、等の交流が目的です

素材は本体画像+本編で瓶持った画像+鳥付き+体格が小さい事を学習させる為の複数名の画像、ファンアートで髪動作の画像です

https://53.gigafile.nu/1123-c9dba2a5efc0cae8c040d5be4fa060b79

自分はPONYで挑戦予定ですが、プラットフォームは問いません、良ければ参加してみて下さい

持ってる感があまりに乏しいので杖だけ
CN、i2i、過学習による画一的な構図（学習画像とほぼ同じ、得物も変更不可）、ここらへんを除外するなら
大量の学習画像で作成した構図・状況Lora的なものでないと、自然に違和感なくモノを持つのは難しそう

趣旨ではないけど、結果だけ求める人はCNなり適当な切り貼りと雑な手書き加筆が一番楽

えっちぃのはモデルがもともと学習してるからそれなり

他のモノ
プロンプト盛って髪を書き足せば、おバカなネタ絵ぐらいにはできそう

>No.94077
おぉぉ、すごい！持ててる、ちなみに自分は惨敗中ですｗｗ

>No.94030
>・bucket_reso_steps: 256
>教師画像のサイズに対し、256刻みのバケットに>分けて学習する設定ですが、長辺を合わせてはみ出た短辺はカットされます
>なので、バケットにあってない画像が多いと左右がカットされてしまいます

横からですが、ちょっとここをもっと詳しく説明してもらえますか？
つまり、教師画像のサイズは256-512-768-1024などの
256の倍数単位が効率が良いという認識でいいですか？
後、例えばサイズが900の画像があった場合は、
768にカットして学習するのか1024の扱いにして
124分無駄に学習するのかどちらなんでしょう？
それと、長辺と短辺の関係についても教えて頂けると有難いです。

なるほどなるほど

>No.94104
bucket_no_upscaleがtrueの場合はクロップされるということだったと思います
>>例えばサイズが900の画像があった場合は768にカットして学習
こっちですね
Lora作った後に髪の毛とか手が画面外に出やすいLoraとか経験ないですか？
これがカットされている影響だと思っています

これの284行目のコメントがそれだと思っています
https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/blob/main/library/train_util.py
違ってたら申し訳ない

連投失礼
>>教師画像のサイズに対し、256刻みのバケットに分けて学習する設定ですが、長辺を合わせてはみ出た短辺はカットされます
これも間違っていますね
サイズが近いバケットが使用されて、はみ出した分はカットされるが正しそうです

学習時に画像を切るか縮尺するかは設定で変更できますよ

Don't upscale bucket resolution　OFF（バケット内の画像を縮尺せずに切り抜き設定したい場合はON)にすれば最大バケットサイズに縮尺されます

>No.94115
239で記載のbucket_no_upscaleのフラグのことと思います

>No.94011
思った以上に難易度高いです
>>他にもボディースーツの赤い部分が白になったり青になったり…
>>脚の部分によくわからない色の線が入ったり…
うちでも発生しました。多少効果がある対策は
・red pantsタグを追加
・破れた服、絡んだロープの画像を削除
破れた服とかロープを柄に誤認しているかも
チョーカーの後ろのリボンも暴れたりでなかったり
何であんまり安定しないのかはよくわからんです

画像は手がおかしかったので違うやつを
pony強め学習、ebara1出力
目も溶けやすいのでADetiler必須なかんじ

ご参考
paruparu4
イラストリアス系の方が安定するかもしれません

このモデルだとbodysuitはテカテカになりやすいですけど

256刻みのバケツって大き過ぎない？
教師画像を256刻みでピッタリ揃えられればベストだけど、バケツを少しでもはみ出したら256刻みで切り捨てられるような動作だったと思う

キューティーハニーを依頼した者です。
レス遅くなってすみません。

>No.94049
教師画像のサイズは、いつも1024でほぼ固定してました…
あえてサイズを小さくする技もあるんですね！試してみます。

>No.94166
ありがとうございます！
同じ現象が発生してむしろ安心しましたww
そうですよね、ribbonと打つと結び目ができるし、チョーカーの後ろはscarfと打つと首に巻き始めるし、単純に見えてやっかいな衣装ですw
red pantsタグは試したことがなかったのでやってみます！

>No.94167
おお、いいですね！！
ありがとうございます！！
やっぱりADetilerは必須になりそうですね…
強めの学習がやはり正義なのでしょうか。

>No.94169
こちらもいいですね！！
ありがとうございます！！
paruparu4知らなかった…
情報収集が全く追いついていないです…

イラストリアスの勉強まったく出来てなくて手を出せずにいましたが、これを機に始めてみようかな…
Hugging Faceにアップされていた「paruparu_illustrious_v4」ってやつですかね？
色んなモデルが出てるんですね…驚きました。

頂いたヒントをもとに作成しなおしてみました。

←が最新、→が最初に作った教師画像ましましLORA

正解が分からなくなってきましたww
個人的には→の方が好み。。

一度illustriousの勉強をして出直します。

>No.94169
>ご参考
>paruparu4
>イラストリアス系の方が安定するかもしれません
>このモデルだとbodysuitはテカテカになりやすいですけど

タグの付け方や設定を参考にして勉強しようと思ったのですが、もしよろしければLORAデータをgigaファイル便にアップしていただくことは可能ですか？

>No.94183
夜か明日の朝ぐらいなら大丈夫です

>No.94184
ありがとうございます！
お手すきの際で構いませんので
よろしくお願いします。

お昼休みに作ってた分
チェックポイントと相性良いかもしれません
こいつも合わせてアップします

>No.94188
え…すごいですね…
自分のものと出来が違いすぎて悲しいww
ありがとうございます！
よろしくお願いします。

可能でならで大丈夫なのですが、設定のjsonファイルも
セットしていただけないでしょうか…？
お願いばかりで恐縮です…

ここまではできたけど絵柄の安定感がへってしまった

ゼンゼの髪で持つっては, Hold the multi_type by the hair like a tentaclecで学習させてみてるけど認識しないですね
すぐに手でもってしまう

自分も作ってみました
うまくいってるかな

>No.94193
おぉ、参加ありがとうございます

自分はhal9JBmsさんを参考に

floating hair　で髪を浮かせたり暴れさせて
floating watermelon　で持ちたい物を浮かせて
hair involved in watermelon　で物体に髪を巻き付けないか
って感じで挑戦しています、まぁ、巻き付いてないけどｗ

>No.94169
すごいな、同じ教師画象から出来た物とは思えないｗ

>No.94200
再現率高けぇｗ

自分もちょっと挑戦してみたんですが、学習が弱いのか服が暴れてHな蜂蜜を噴射しちゃいます、ハニーのプロンプトに反応してるのかなｗ

ハニー依頼者です。

>No.94200
検証ありがとうございます！！
衣装の再現度や安定感がありますね！
自分のものは安定感も無いので厳しいです…

>No.94204
私もたまにハチミツソード出てきますww
ありがとうございます！！

>No.94205
多分原因はCutieHoney,1girl,のプロンプトで素の出力が可愛いい女の子(AI推定)が蜂蜜を持った画像を出力するので、学習時に剣を噴出した蜂蜜って学習しているんじゃないかと、これを回避するにはトリガーを変更するか、概念を覆すぐらい強く学習させるかだと思いますｗ

って事は自分も学習が弱すぎるのかｗ

R1XOB6pgさんが使っているhyperhoney,1girl,だと蜂蜜出て来ない、これだｗ

トリガーをHyperHoneyにしたら蜂蜜ビーム出なくなったｗ

でもチョーカーに謎のトゲトゲが、どこから来たんだｗ

確認は入手しやすいモデルの方が良いと思いますので、obsessionIllustrious_v30で出してみました
civitaiでダウンロードできます

如月ハニーはちょっと目が溶けやすいかな
ADetiler使用ください

アップロードしました
FILE: HoneyF_illustriousXL_set.zip
URL: https://62.gigafile.nu/1203-l043b91f9a9ed4693346f7244504344a4
anyillustriousXLFor学習、obsessionIllustrious_v30出力確認です
DL期限は14日間としてます

設定のjsonファイルは入れてないです
Loraのメタ情報を消していないので、それで確認ください

>でもチョーカーに謎のトゲトゲが、どこから来たんだｗ
それはもちろん spiked hair ですねw

>No.94238
あっ、気が付か無かった、ありがと、それかぁｗ
そういえばスパイクかぁ

たしかにparuparuで生成すると画風が変わりますね

>No.94225
たまたまトリガーをhyperhoneyにしてて助かったｗ
一応段ボールで既存のタグがないかは確認するようにはしてるんですけど油断すると省いちゃいますね

ショートヘアにしたら普通のチョーカーに戻ったｗ
ボディースーツが少し怪しかったんで強めにしたら、リボンが大暴れする様になったｗうっはｗ

>No.94233
おぉ、かなり綺麗な画像だ、学習が終わったら試してみます

下を脱がすとズボンの上部分が残ることが
どういう判定になってるのかしら

とりあえ髪でつかんでいる物を変更した画像を作ってみた、AIが理解しやすい様にりんごにしたんだけど、もしかしてこれもスマホとかに誤判定したりするのかなｗ結構時間かかったんだけどなｗ

>No.94207
なるほどですね、検証ありがとうございます！w
奥が深くてまだまだ鍛練が必要みたいですw
これまでもハチミツが出ることはありましたが、
まさかここで議題になるとは思ってもいませんでしたw

>No.94233
R1XOB6pgさん、本当にありがとうございます！！
こちら参考にさせていただいて自身でも作ってみます！
newestタグを入れることでガラッと印象が変わるのですね！

illustriousXL_v01で４０分程度学習させたんですが、これまでのものより破綻や衣装の乱れが減って驚きました。
プロンプトの効きも良い気がしています。
初めの学習（添付画像）にしてはかなり理想に近づけたので、皆様の意見やLORAデータを参考にillustrious系の学習や出力を突き詰めようと思います！

添付画像のように色味が若干強い気がするのはモデルの影響なのでしょうか？

>No.94246
おお、こちらのハニーも綺麗でとても良いですね！！
私はparuparuを今日知ったんですが、今現在もこれで出力して楽しんでいますw

>No.94247
リボンや首元のスカーフ的なものの制御が難しいですよね。
本来は片腕だけのブレスレットなども妥協ポイントになるのか悩んでいますw

>No.94255
ILすごいんだな・・PONYはもうロートルって事かぁ・・

だがエロではまだ負けていないはず！
(様々な問題は全く解決されませんでしたｗ）

>No.94233
なにこれ、ILってSUGEEEEEEEEEEEEEEEEE・・・ｗ

いや本当に凄いなｗ

せっかくなので今回も上げておきます
https://civitai.com/models/963092

私もつい最近ポニーからILに切り替えましたがキャラloraの再現度が格段に違うように感じますね
細部をよく再現する他にポーズを変えても破綻しにくいし、脱衣も体型を維持したままやってくれます

>No.94255
Paruparu手に入ったんですね
期間限定っぽく公開を止めることがあるので、入手できないのではと思ってました
v4は濃いので、v1と使い分けるのが良いです
学習はanyか本家でやるのが他に流用できて良いです

>No.94265
イラストリアスも利点難点あるのでponyと使い分けで良いと思います

>No.94275
おぉ、再現度高いｗ

自分も設定を取り込んでILで学習させてみました
もう少し画像の構成やらを詰める必要が有りますがPONYでの苦労は何だったのかってぐらい覚えますねｗ

ILごめんよ、今までは自分の設定が悪くて変な学習してたんだなｗ

>No.94249
いろいろ使ってもらってありがたいです
綺麗に出てますね

依頼者です。

>No.94276
>>No.94255
>Paruparu手に入ったんですね
>期間限定っぽく公開を止めることがあるので、入手できないのではと思ってました
>v4は濃いので、v1と使い分けるのが良いです
>学習はanyか本家でやるのが他に流用できて良いです

V1はHugging faceでデータ見つけられず入手できませんでした。
情報にはアンテナを張っておくべきでしたw
学習は、anyでも流用できるんですね！
色々試す事が多くて大変ですが楽しいですね

これだけ強いILが有れば林檎くらい余裕なんじゃないかって思ってた時期がありました、設定が弱すぎたｗ

PONYと違って概念が強くて覆すのは結構強めじゃないと駄目なのねｗ

とある目的があってハイパーハニーloraの学習設定を変えて比較してみたのですが（左右で別設定）、どちらの方が再現度が高く見えるでしょうか？
個人的には再現度は左が高く、右の顔が好きな人も結構いそうという評価なのですが、原作にあまり詳しくないので皆さんにお聞きしたいです
ちなみに左は昨夜アップロードしたloraです

ゼンゼの髪…めちゃくちゃ難しそうなことやってますねｗ
prehensile hairというそれっぽいタグは見つけましたが全然物を持たない…

ぱっと思いつく手法は、ゼンゼじゃない別キャラの髪操作画像も素材に入れてしまうやり方ですね
過去に試したことがないので確証はないですが…

>No.94361
左に一票、ちなみに自分も詳しくありません、好みでｗ

>No.94363
ところがファンアートですら強く学習させると結構な悪影響が出るんですよねw

とりあえずりんごを超強力に学習させたんですがいまだに他の物は持ててないですｗ

うむ、そこも髪だけど違うんだｗ

もうキャラLORAじゃなくてコピー機LORAで持ってる瓶だけ差し替えられるLORAの方が現実的な気がしてきたｗ

立った状態のりんごも作ってみたけどこれは小さすぎて誤学習の元になるかな・・

そしてすわりんごｗ

とりあえず小さい物限定でしか差し変わらない・・しかも髪が巻いてないｗ

大きい物にしようとするととたんに画面に髪が渦巻いたりして崩壊する

本体のクオリティも下がるしこれじゃないなｗ

>No.94361
ハニー依頼者です。

キューティーハニーFを愛してやまない私は、左の方が再現度は高いと断言します！

苦手で無理そうなことをやらせてみる
刀剣類をまともに握って構えるのはSD3以上の次世代モデルでも怪しいので止む無しといった出来
抜刀シーンとかそもそもがまともに出ないしね

>No.94457
おぉ！すごい！、髪が巻き付いているだけでもすごいのにｗ

感じ的にスカートの画像を強く取り込んだ感じなんです？
自分は髪どころか本体も崩壊してきたので画像の強弱や選定、プロンプトを見直し中ですｗ

操作不能、floatingでは限界かｗ

hair in teapotだったらアラジンのランプっぽく髪が吸い込まれる時はあったけども・・・

>No.94467
髪でオブジェクトを持ってる画像だけステップ多めにして残りはほぼ正則化用ですね

illustrious（noobaiの方かも）は刀剣構え、剣戟、傘をさすなどを多く学習して弱点をゴリ押しで解決してる感じかな
それも出しやすさに繋がってるかと

>No.94488
正則化画像かぁ、最近全然使って無かったなｗ

ためしてみます！ありがと

>No.94448
>No.94368
回答ありがとうございます！元々の方が良さそうでよかったです

>No.94368
他キャラの髪操作画像も含めて学習させた結果、打率低いですがこんな感じです
>No.94488
さんと同じく正則化するような感じの発想です

キャラの顔に影が付きやすいときはlighting forwardを入れるといいと以前教わったことがあるんですがモデルによっては効きにくいものがあるんですよね
何か他のおすすめのワードってありませんか？

>No.94498
おぉぉ、すごい！持ててるw

>No.94488
>No.94498
正則化画像SUGEEEEEEEEEEEEEEEEE！
そういえばPONYになってから全く使って無かった、これはもったいない事してたなｗ

かなり適当なやっつけテスト学習でも以外と認識するｗ
こういうことかぁ、ありがとうございます！
時間が有る時に色々やってみます

https://civitai.com/models/478935/moetan-2-in-1
こんな感じでLoRAはつくってもらったんさ。

年齢相応39〜40才化ってできる?

4巻書くからよ。絵ー欲しいんだわ

>No.94549
ま、原作者本人だから三才がなんか言ってきたら持ってる権利全部引っこ抜くだけだからLoRAは好きに使っていいぞ。
作ってもらったのに売れなきゃそれまでの絵師だ。飽きられてる。