もうすぐ新PCを買って
ローカルでSDを開始する予定なんで
これからお世話になります

>どの初心者向けというマニュアルをみても画面も違えばフォルダも違う階層も違うとまったく役にたたない、実際画像を生成で着てる人ってやっぱり選ばれし天才なの？もう数か月やってもできない

わかるー
重要なのは、スレに失敗画像と失敗プロンプトを貼って質問すること

とりあえずYoutubeとNoteを検索でチェックすることからかね?
https://note.com/search?context=note&q=StableDiffusion&sort=popular

https://www.youtube.com/results?search_query=Stable+Diffusion

>重要なのは、スレに失敗画像と失敗プロンプトを貼って質問すること
昨日、一気に解決したけどプロンプトをどうのという状態までこなかった
StabilityMatrixを入れてからStableDiffusionを導入する方法をとってなかったのとyoutubeなんか見たのがだめだった
あいつらほかのジャンルと同じでバラエティ系ばっかりで古い情報を削除しないから学ぶべき相手じゃなかった

>AIウマシコ問題
OK、ウマ関係は排除しました

>とりあえずYoutubeとNoteを検索でチェックすることからかね?
youtubeは、他のジャンルでもそうだけど視聴率目当てのクソ配信者が優先で出てしまうのと時間がかかってオススメできない
Noteで解決した、知ってる人に聞いて一気に前にすすむのが時間の無駄がない
Aiアシスタントは絶対にダメ、情報が古いから確定した内容は強いが更新頻度が高いと知ったかぶりしやがる。Aiが苦手なのは画像検索だけじゃなった

ローカル環境構築くらいなら頼れるかねAIアシスタント
とりあえず、LORA生成挑戦したての頃DIM数128くらいにしろとか大嘘こかれたことあるから
LORA作成にはあてにならないだろうってのはある
関係ないけど今はDIM数16か8でLORA生成してる

>ローカル環境構築くらいなら頼れるかねAIアシスタント
SD1.5劇押しされて入れさせられたなあ
リンク先が404ばかりだった

SD1.5からSDXLにするのってモデルファイルを追加するだけで
StableDiffusion(webui)自体は何もする必要なかったような

>StabilityMatrix
上手く行ったならいいけどそれは結構トラブル報告聞くので初心者にはおすすめしない

>>重要なのは、スレに失敗画像と失敗プロンプトを貼って質問すること
>昨日、一気に解決したけどプロンプトをどうのという状態までこなかった
OK、スレに失敗スクショを貼って質問するのが一番いいぞ

訳わかんなくてもエラーメッセージ翻訳したりそのままググると解決法あったりするよね

なんかよく分からん英語のメッセージが出てきたら
その時点でもう終わりだー！な人は世の中には結構多いみたい

Stable Diffusion A1111版やComfyUIの環境導入でエラーが出て困ったらエラーメッセージを全部ChatGPTやGEMINIにぶん投げるといいと思う

何の説明もしなくても、『そのエラー表示は〇〇ですね。解決方法は・・・』って逐一説明してくれるし、さらにエラーが出たら次から次に投げてればいつか動くよ

環境構築完了後の詳細なパラメータに関しては下記でなんとかなるとおもう

- civitai.com 訪問して好みの画像でパラメータ見られるものを参考
- pixiv等でPNGに生成データが保存されている画像を参考
- comfyUIならワークフロー保存されている画像を参考
- 個別のプロンプト書き方は翻訳サイトやChatGPT等に質問
- comfyUIならTaggerで任意の画像のTag解析してもらう

どのパターンでもシンプルなところからスタートした方がいいと思う。checkpointが違うと他で通用していたプロンプトやパラメータが通用しなくなるなんてざらだし

>StableDiffusion(webui)自体は何もする必要なかったような
知ってる今は分かるけど、SD1.5とSDXLのCPなどに互換性はないって聞くと
また、ChatGTPがウソを教えやがった！！！ってキレちゃうから難しいよ
自分の専門分野なら、あ、ここがウソの部分だってわかるからなんともない
そのうえ調べてるとComfyやReforgeやForgeクラシックやらZuntanやら出てくると我慢の限界が来ちゃう

>その時点でもう終わりだー！な人は世の中には結構多いみたい
私がそれってういうか、パワーシェルとか触ってはいけない裏メニューにしか見えない
ウインドウズ95時代の悪夢を思い出す

>上手く行ったならいいけどそれは結構トラブル報告聞くので初心者にはおすすめしない
StabilityMatrixってフォルダがよくある解説とは違う場所になるだけで、Ａｉアシスタントに条件として提示すればパスの場所などは修正した案をだしてくれる
ただＣｏｍｆｙは、ぶっ壊しやがった

微妙にマイナーなアニメキャラなんかをプロンプトだけで生成したいとき、作品名なんかも入れたほうがいいのかね
一応そのキャラの大雑把な特徴なんかは現時点でも入れてるけど

大本の学習内容によりけりだと思う
マイナーキャラがプロンプトだけで出せる時点でマージされてcpで元の学習内容が不明だろうから出して様子見するしかない

作品名入れると同作品内の有名キャラに引っ張られることもあるし、作品名を入れないと同名の他作品キャラに引っ張られることもあるから難しいよね

大雑把なキャラ特徴のタグ追加もキャラ単体をTaggerで解析した結果順の並びが有効な場合もあるかも
学習時のタグ決めにTagger使われることも多いしね

>作品名を入れないと同名の他作品キャラに引っ張られることもあるから難しいよね
保科智子が黒木智子になったことがある
体型逆だから使えないｗ

>出して様子見するしかない
ほんこれ

有料の画像生成サービスって1枚ごとにポイント的なのが減っていくの？
そういうのだったらとりあえずガチャ100枚とか無駄にできないね
まあローカルでもしいて言えば電気代はかかってるいが

>有料の画像生成サービスって1枚ごとにポイント的なのが減っていくの？
NoveAiなら契約ランクによって違う
最高級のOpusなら（自分がOpus）普通サイズ1024*1024系ならポイントは減らない
たくさん生成するのも一般の方が使いやすい拡張機能を無料で配布してくれてる
PIXAIやSEAARTなら毎日、ログインボーナスをくれる。

導入に関してはstability Matrix使えばもう何も苦労することないと思うけどな…

Stability社がNSFW締め出しを決定の報道が出た

解説通りにやればできるよ
情報商材買う必要無し

>情報商材買う必要無し
正しい情報に当たればそれでいいと思う
商材は困ったらできるまで答えてくれるところがいい

>Stability社がNSFW締め出しを決定の報道が出た
モデルponyとillustriousには影響無いけどキャラの再現度が高いらしいflux kontextは規制範囲に入る可能性あるみたいだな
導入難しそうだから俺には関係無いが

Illustriousに影響ないの助かる

プロンプトに詳しい人に最適な単語の配列やコツを教えてほしいです
主に２人以上を登場させたい時です
BREAKの正しい使い方
構図や画質の順番
余分な単語の排除、類似した単語ならこうした方がいい等
色々と参考にしたいです
画像は見よう見まねでなんとか理想の構図にできましたが
失敗パターンだと主に２人の服が入れ替わったり
とりあえずwalking on the left sideとか足してみて安定しました
ちなみにlora等は一切使用してません
画像の情報はPNG Infoで確認できるかと思います
よろしくお願いします

プロンプトを自然言語で書けるようになるのはいつ、というか来るんでしょうか？
現状だと2，3キャラ同時生成すると髪の色やら眼鏡の有無やら混じったりするんですよね

顔交換→エロ動画化AI・脱衣AI（無料）
https://ur0.link/ZTEdRi
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https://ur0.jp/UQ3H8


あえｒｙつｊ

>No.129447
プロンプトの打ち方はあってますよ。

regional prompterやforge coupleといった領域を分けてくれる拡張機能は使っていますか？
使っていないなら試してみてください。

PNG infoからそのままt2iでregional prompterを使って5枚生成しましたが５枚ともこんな感じで少なくとも服が混ざるといった事は起こりませんでした。
これをつかわないで生成したら特徴が混ざったので多分いけると思います。

>No.129496
ありがとうございます
関連する拡張も何も入れてなかったので助かります
モデルでの検証もしてたところだったので併用してみます

今までNVIDIA Quadro T1000 4GBで無理矢理動かしてたけどMacBook m4 pro 24GBで試したら快適すぎて泣きそう
ゲームやらない+ベースPCがないorグラボ交換不可ならAI用にmacも良さげでございます

尊い
カップリングならregional prompterかforge couple、はっきりわかんだね

>カップリングならregional prompterかforge couple、はっきりわかんだね
どうやらそれらはキャラの分別を髪色でやっているように思えるので同じ髪色のキャラの書き分けがガチャになってしまう(使用していない状態とほとんど変わらない)

>No.129660
同じ髪色のキャラでもちゃんと分けてくれるので上手く機能できてないだけだと思います。

>今までNVIDIA Quadro T1000 4GBで無理矢理動かしてたけどMacBook m4 pro 24GBで試したら快適すぎて泣きそう
>ゲームやらない+ベースPCがないorグラボ交換不可ならAI用にmacも良さげでございます
拙者同じくm4 Mac派だが1枚生成するのに大体3〜5分ぐらいかかってるマカーと申す者
別にそれでもいいんだけどもうちょっと高速化する術ないかと模索してるんですが
まあこんなもんではあるんですかね？

age

8/1にAI終わるー！とか喚いてるのは7/5に南海トラフ来るー！って騒いでたのと同類だろ
自分の人生が終わってるから他人の人生も終わりになって欲しい類の人種

regional prompterは左右分割を最初に試すといいよ
驚くほど左右で違うものにできるので、
左右が同じなら使い方をどこか間違えている

>拙者同じくm4 Mac派だが1枚生成するのに大体3〜5分ぐらいかかってるマカーと申す者
モデルと大まかな出力設定わかればアドバイスとかおこがましいことは言わんけどコメントくらいならできるかな
あとは使ってるMacのメモリとProか無印か教えてもらえれば

>拙者同じくm4 Mac派だが1枚生成するのに大体3〜5分ぐらいかかってるマカーと申す者
hires fix使うとまあ遅いね
それ無しで1024x1024 wainsfwillustriousだったら
Studio(M2 MAX/64GB)で1枚1分くらいだな

>No.130203
>No.130257
みんなありがとうございます
当方環境はMac mini 無印M4 メモリ32GB
Stable Diffusion A1111
よく使ってるのは waiNSFWIllustrious_v80 です
(loraによってはponyDiffusionV6XL_v6StartWithThisOneに切り替えたりしてますがponyよくわからん…)
サンプラーは基本Euler aで何か気になる部分があればDPM 2++とかにしてる感じ
サイズは無根拠お気持ちでなんとなく920x1240ばかり指定しています

画像は試しにloraとか使わずすぐ出る奴でできるかぎりシンプルにしてみた例(png内文入ってます）
これで3分かかってる＆実はHires. fixのチェックは普段からもこの例でも入れてない状態です

Hires. fixありだと28分ぐらい(！？)でした
時間計測用に雑に出しただけなんでいいんですけど普通にグチャ失敗してて笑う
（いくらシンプルでもsolo,1 girlぐらいは入れた方がいいということだな…）
まあHires. fix無しの3分でも待てるしクオリティにも文句ないので
大問題ではなく参考程度にということで

Mac mini 32GBでSDXLモデル使って大きめサイズの画像生成なら３分は正直言ってそんな違和感ない数値な気もする

試すとしたら640*832で出力してからHiresで1.5倍とかで高速化＆高画質化した場合と比較（2倍はいずれにせよ重い）
webui-user.shのパラメーターもし変えてなかったら変えてみるとかそこら辺かな
32GBなら大丈夫な気もするけど余計なアプリがメモリ占有して無いかとか

あとはSD1.5系のモデル試してもらうのが一番早いかなー？

>まあHires. fix無しの3分でも待てるしクオリティにも文句ないので
>大問題ではなく参考程度にということで
同じプロンプトでやってみて51.7秒だった(Mac Studio/M2 MAX/64GB 12Core/30Core)
A1111のForgeじゃないほう
GPUコア数の差なのかなという気もするけどCPUで処理してるような気もするので
処理中のGPU使用率をmactop等で見てみたらいいと思う

最初小さめサイズに低STEPでガチャ回していい絵出てきたら1.5倍なり2倍なりにimg2imgするのが良いんではないかと

EasyReforgeの存在を知って低スペでもいい感じの画像生成できるようになって
次はIP-AdapterFaceIDを導入しようと思ってるんだけどエラーばかりで辛い
ChatGPTの言う通りに進めても上手くいかずとうとう「もうA1111版使ったらいいんじゃない？」的な事言われてしまった…
ググったらよくControlNetを最新化しようと出てくるけどそもそもEasyReforgeに内蔵されてるのは他のと違うみたい？

>No.130316
>No.130327
>No.130334
本当にありがとうございます
すぐにそれぞれ確認したかったんですがちと私生活の方でどたばたが生じて(全然大した話ではないんですが)
明日？〜土日？にまた改めてじっくり試すことになりそうです
ここに戻ってくる時はまた確認結果とhuge breastsを引っ提げて戻ってきます

再起動や入れ直しをしても「RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions. 」とエラーが出て生成できない…
後はパーツが互換性が無いかもしれない…
もう疲れた…

>No.130305
パラメータを見る限り初心者か気を使って初期設定のまま出したのか分からないけど、
これhires.fixのUpscalerでlatentモード使ってると奇形になりやすいから、R-ESRGAN 4x+ Anime6Bとか他の使ってみるといいよ。
solo,1girlは入れた方がいいけどこれはUpscalrが主に悪い。
モデルをダウンロードした時のページに推奨設定あるから参考にした方がいいかも

https://qiita.com/Uenie/items/95107f79512d90f73a19
>どんなエラーかと言うと．．．
>GPUを使う処理でカーネルがないんだけど？？
（RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device）
>っていうエラーらしいです。
この記事だとPytorchでGPU使えてるなら出るエラーみたいだし互換性はあるんじゃないか
この場合だとPytorchのバージョンやCUDAの選択間違えてたらしいが…

stability matrixとかワンインストールで環境構築してくれるアプリだとこの辺も最適な設定してくれてるのかな

stability matrix使い始めた初心者だけど似たようなエラーでてA1111は使えんかったな
なんかGe force5000系だと起こるらしいのでreforgeは大丈夫だったからreforge使ってる

EasyReForgeに後から拡張機能入れようとすると上手くいかないことが多いとは聞いた

A1111版使ってるけど逆にforgeがわからん
text2imgのアップスケーラー？を使おうとしても機能しない

>No.130687
低スペックPCでもA1111より快適に画像生成できるようになったのがforge、ただそれだけ(拡張機能のいくつかは動かない不具合はあるがそれは問題ない)。
アップスケーラーが上手く機能しないというのは聞いたことがないのでわからない。
hires.fixをクリックすればいいだけなので。

>アップスケーラーが上手く機能しないというのは聞いたことがないのでわからない。
forgeはこのアイコンのアップスケーラーが機能してなかった

>hires.fixをクリックすればいいだけなので。
なるほど
hires.fixを使っていく感じでOKなんだね
ありがとう

EasyReForgeを導入しようと思ったがNoob専用で駄目だった
Illustriousだと画像が壊れる

>Illustriousだと画像が壊れる
その画像と右下に表示されてる生成結果をスクショして
Chatgptなどに貼り付けて相談してみた？

stability matrix導入したけど
どのパッケージでも
「Error: Connection errored out.」
「Could not locate cudnn_ops_infer64_9.dll. Please make sure it is in your library path!」
てエラー出てきて
https://kmmr.jp/post-820/
https://zenn.dev/glisan/articles/fc34740f71613f
この辺参考にそれぞれのパッケージのlibてフォルダにDLL全部コピペしたけど
それでも同じエラーが出る……どうすれば良いんだろう？

>No.131057
追記すると
画像生成中にタスクマネージャ確認したら
生成中になぜかグラボのGPU全く動いてないです

うちの環境だと
G:\_AI\Data\Packages\stable-diffusion-webui-forge\venv\Lib\site-packages\torch\lib
ここに入ってるcudnn_ops_infer64_8.dllの名前リネームしてStabirityMatrixのパッケージSD WebUIForge動かしたら確かにエラー出たけどdllが無いよって親切なのじゃなくWebUIすら開かずランタイムエラーで切って落とされたな…

あんまりにもできなさそうならStabilityMatrixにこだわらないでgit cloneの方法でインストールするのも検討してみては？

話聞く限りそれでもできなさそうだけど停滞するよりかはマシやろ

>No.131095
>No.131098
ぐぐっても全然わからないんでChatgptに質問したら
そもそもNVIDIA CUDA ToolkitやcuDNNをインストールしてないのが原因ぽいのは分かった

わかったがそれらのインストールや環境変数パス追加やったうえで再起動しても
結局「Error: Connection errored out.」……
もうモデルとLORAだけ補完用にダウンロードだけして
生成作業自体はローカルじゃなくクラウドのAIでやる方が早いかね……

そもそも使ってるハードとかOSが書かれてないからなんともな…

stabilitymatrixは各種インストール終わったと思ったらまだ何かダウンロード始めたとかあったから何処かで早漏して上手くインストール出来てないと予想

お金があるならクラウドでもいいけどせっかく画像生成できるスペックのPCあるならもうちょい頑張ってみたら？
環境が揃ってる前提で話してるけど勿論それは満たしてるっしょ？

>そもそも使ってるハードとかOSが書かれてないからなんともな…
ハードはPCでOSはWindows11Home
グラボはGeForce RTX 5060 Ti 16GB
>stabilitymatrixは各種インストール終わったと思ったらまだ何かダウンロード始めたとかあったから何処かで早漏して上手くインストール出来てないと予想
WebUIが表示されたら完了してる...よね？
もしかして違う？

とりまそのwebuiの画面スクショして見せれる？

>>そもそも使ってるハードとかOSが書かれてないからなんともな…
>ハードはPCでOSはWindows11Home
>グラボはGeForce RTX 5060 Ti 16GB
追記するとメインメモリは96GBで
メインディスクはM.2 SSDで2TB まだ1.3TB空き容量がある状態
だからハードのスペック自体は問題ないと思う

画像生成するレベルなら十二分なスペックで草
それでクラウドのサブスク入って画像生成するのもったいないっすよ。よく知らんけど。

あとそのパソコン自分に下さい(´・ω・｀)

俺は普通に問題なくStability Matrix使ってるけど
としあきwikiのリンクにあった導入方法の記事で読んで入れたよ
https://ascii.jp/elem/000/004/188/4188510/

96GB…！？

>とりまそのwebuiの画面スクショして見せれる？
LaunchしてUI開いた直後がこんな感じ

>あとそのパソコン自分に下さい(´・ω・｀)
5060なんてこの２年間で一番はずれやん
中古の3060の方がいいでしょ、SDXL動くし

無料・脱衣・顔交換・エロ動画生成AI・一覧
https://ur0.link/fjSGK3
https://ur0.link/ZrA66Z
https://ur0.link/OzXt3b
https://ur0.link/DZjVMH
いうｌｙ

RTX50シリーズはそのまま導入しただけだと動かないとかあったと思うが
今でもそうなのかなあれ…

>No.131120
まあ5060がはずれかどうかはわからんけど3060のコスパはバケモンすぎるからそこは比べないでやってくれ。
別にええやん5060。俺はﾎｽｨ(´・ω・｀)

>96GB…！？
動画スレだとVRAM12GBでいいからメインメモリは32x4の128GB盛れってあったな

まあ動画だとそうかな…そうかも…とは少し思うがやったことないから想像もできん…
もうそれAI以外にも色々使ったほうが良いやろとは思う…(逡巡暴言)

>No.131118
何か適当に生成してみて右下のエラーの文字見してくれ。

拙者私生活とMacでの検証を一段落して戻ってきたものの
96GBが微妙に気になって「いまこのタイミングで連投したらお邪魔だよな…」と迷ってるマカーと申す者
実はMac検証でも「結局メモリが物を言ってるんじゃないか」という感じのする結果でした

先に暫定結論だけ書いておきますと
・メモリ他に食われてるとかGPU使えてないとかはとりあえずなかったです
・webui-user.shのパラメ変えてなかったですが多少変えたぐらいでは芳しい結果にならなかった(というより未変更時デフォが既に適切パラメっぽい？)です
・hires.fixは小画像相手に1.5倍ぐらいにしろ＆Upscalerはlatent以外にしろちゃんと推奨見ろはどっちも大正解でしたあざっす
・ただhires.fixやimg2img拡大よりはいきなり大サイズ出す方が(きちんとした設定等をしてない現状かつ単に速度比べるだけなら)高速です

詳細はスレ流れ落ち着いた？らまた連投します

>>No.131118
>何か適当に生成してみて右下のエラーの文字見してくれ。
右下じゃなくて右上に出てきてる状態です

ローカルのファイアウォールが悪さしてるのかも

あとそのエラーが起きた時のLaunchの状態

改めてみたら
>「Could not locate cudnn_ops_infer64_9.dll. Please make sure it is in your library path!」
結局これ治ってないですね……

正直これ以上は力になれそうにない…
>No.130400
ここの人がRTX50シリーズでもreforgeなら動くという大変ありがたい助言があるからreforge試してみるのどうっすか？

>正直これ以上は力になれそうにない…
>>No.130400
>ここの人がRTX50シリーズでもreforgeなら動くという大変ありがたい助言があるからreforge試してみるのどうっすか？
Stability Matrix経由のパッケージ版と
直接reforge導入するのとでは色々動作が違う感じですかね？
パッケージ版だと結局エラーだったので……
ともあれreforgeの方調べてみます
ありがとうございます

色々調べましたけどパッケージ版でもgitでインストールする方でもやはりcudaとpytorchをなんとかしないといけないっぽいですね…
5000番台が一手間かけないと画像生成できないなんて罠あるとは思わんよなぁ

>No.131129
こちら詳細結果です

webui-user.shのパラメーター→ぜんぜん触ってなかったです
なおその状態でも起動時には
Launching Web UI with arguments: --skip-torch-cuda-test --upcast-sampling --no-half-vae --use-cpu interrogate
との表記があり、デフォルトでこういう設定なのか、あるいは自分が記憶喪失してるだけでどっか触っていたかもしれません
webui-user.shのパラメータ(export COMMANDLINE_ARGS=）に何か記載すればそちらが優先というか上書きになります、interrogateも消えます
…結論を先に書きますが、実はデフォがすでに十分な設定であったらしく、パラメは考えなしにいじると遅くなります…

メモリ→火狐が1.5〜2GB、pythonが7〜15GBぐらいでその他は多くても数百MBずつ
全部足しても基本25GB〜多くても瞬間29GBぐらいの消費具合＆その中でもあくまでpythonがメインなので大丈夫かと
後述の各検証でも特に変わりはありませんでした

GPU→mactopではなくアクティビティモニタ雑確認ですみませんが、動作中pythonがちゃんと20〜63％とか使ってたので利用はしているようです
後述の各検証でも特に変わりはありませんでした
(おまけ：GPUアクセラレーションなんちゃらに関わるMetal APIの設定(MPS)→有効の筈
python -c "import torch; print(torch.backends.mps.is_available())" で確認しtrueなのでヨシ…あってるかな？）

以下前回と同じ文・ナミで検証です
別にナミ大好きという訳ではなくあくまで巨乳が好きなんですが(検証例ティファでもよかったかな？）結果影響抑えるため続投です

１）webui-user.shパラメータを触らず先に他の方法を検証
(1-a)waiNSFWIllustrious_v80
・920*1240→(前回参照のこと)
・640*832→1分44秒
・それをimg2imgで1.5倍(960*1248)へ拡大(resize modeはJust resizeで他テキスト一切未記入)→2分53秒、絵柄が変化
・640*832に対しHires. fixをR-ESRGAN 4x+ Anime6Bかつ1.5倍(960*1248)→5分22秒

(1-b)meinamix_v12Final
・920*1240→3分ぐらい
・640*832→だいたい1分未満
・それをimg2imgで1.5倍(960*1248)へ拡大(resize modeはJust resizeで他テキスト一切未記入)→2分30秒、絵柄が変化
・640*832に対しHires. fixをR-ESRGAN 4x+ Anime6Bかつ1.5倍(960*1248)→4分3秒かつ分身なし

２）webui-user.shパラメータにとりあえず　export COMMANDLINE_ARGS="--skip-torch-cuda-test --opt-split-attention"　書いてみた
M4だと--xformersは動かないらしい？＆メモリ32だと--medvramは正直意味ないとの情報をひとまず鵜呑みにして上記テスト
↓
結論：遅くなってる(白目)
(2-a)waiNSFWIllustrious_v80
・920*1240→4分40秒
・640*832→2分29秒
・それをimg2imgで1.5倍(960*1248)へ拡大(resize modeはJust resizeで他テキスト一切未記入)→3分50秒、絵柄が変化
・640*832に対しHires. fixをR-ESRGAN 4x+ Anime6Bかつ1.5倍(960*1248)→6分43秒かつ分身なし

(2-b)meinamix_v12Final
・920*1240→15分42秒(！？）
・640*832→1分2秒
・それをimg2imgで1.5倍(960*1248)へ拡大(resize modeはJust resizeで他テキスト一切未記入)→2分32秒、絵柄が変化
・640*832に対しHires. fixをR-ESRGAN 4x+ Anime6Bかつ1.5倍(960*1248)→4分12秒かつ分身なし

そういえば
>1752939054177.jpg
を貼ってからあれなんですが
画像は生成結果に影響ないこと確認できた証拠のつもりだったんですが
本当に影響ないと全然変わらんのでまとめる必要なかったですな…

参考までに３）webui-user.shに　export COMMANDLINE_ARGS="--skip-torch-cuda-test --upcast-sampling --no-half-vae"　書いてみた
デフォルト設定内から効能不詳の「--use-cpu」「interrogate」だけ除いた状態
画像は省略いたしました

(3-a)waiNSFWIllustrious_v80
・920*1240→3分23秒
・640*832→1分57秒
・それをimg2imgで1.5倍(960*1248)へ拡大(resize modeはJust resizeで他テキスト一切未記入)→2分52秒、絵柄が変化
・640*832に対しHires. fixをR-ESRGAN 4x+ Anime6Bかつ1.5倍(960*1248)→5分42秒かつ分身なし

(3-b)meinamix_v12Final
・920*1240→3分43秒
・640*832→53秒
・それをimg2imgで1.5倍(960*1248)へ拡大(resize modeはJust resizeで他テキスト一切未記入)→2分27秒、絵柄が変化
・640*832に対しHires. fixをR-ESRGAN 4x+ Anime6Bかつ1.5倍(960*1248)→4分8秒かつ分身なし

１）と３）の結果からすると「--upcast-sampling」が速度向上に役立っていそうです＆すると１）すなわちデフォルトのままでもよかった感じです
「--no-half-vae」は確か速度ではなく安定性貢献だったはず

なお後者を外してFP16を有効にすると早い情報もあるのですが
否定的な反論もあり今回は結局試していません
（基本M4とかApple Sillicon組は「有効にしても意味がない上に安定性を損なうのでやめろ」であってる筈…）

画像はおまけ
chatGPT使い慣れてないので「ザッケンナコラー！！！」って大声出そうになりました…

おまけ2
色々やってから気がついた、というか忘れていたのですが
opt-split-attentionに関しては
あくまでテキストが長い時に有効なので短いなら別にいらない(ただし入れても邪魔にならないからそういう意味では入れっぱなしにしておくのが無難)
ぐらいの解釈でいいんですかね？

数日前から始めたが1060の環境でも小さめサイズなら生成できて楽しい
時間はかかるけど

>実はMac検証でも「結局メモリが物を言ってるんじゃないか」という感じのする結果でした
M2 MAXの30コアGPUで1分くらいでM4の10コアCPUで3分程度ということになると
CPUの世代が違っても生成速度はほぼGPUのコア数依存って事でよさそう

>No.131118
>No.131132
>No.131134
>No.131137
ひとまずこれの結果報告

ChatGPTとほぼ丸一日問答して
https://github.com/invoke-ai/InvokeAI/releases
https://sakasaai.com/invokeaiui/
InvokeAIなら動く……というか
自分の環境だとそれしか動かん（ナンデ！？）ということで一応解決しました
お騒がせしました
画像はそれで早速生成した子です

>実はMac検証でも「結局メモリが物を言ってるんじゃないか」という感じのする結果でした
やっぱりスペック的には今の処理時間はあんまり違和感ないかなって感じがする
メモリは32GBあれば十分でコア数と特にメモリ帯域幅が処理速度差にでてんのかなって気がする
※m4とm4pro比較で2-3倍、m2max比較で3-4倍だから大体あってそうな感じ
運用的には小さい画像で試して方針決まったら好きなサイズって感じが向いてるかな

解決済みでしたら今更で申し訳ないですが、RTX5080で本家1111使っているものです
RTX5000台を使用する際にとしあきのwikiの通りにやっていると、仮想環境内のpytorchがRTX5000台に対応していないのでうまく行きません（1敗）
最新のpytorchはCUDA12.8およびsm12.0に対応しておりますので、本環境のほうのpythonおよびCUDAを最新版にアップデートしたのち、仮想環境内のpytorch削除→仮想環境内のpipのアプデ→仮想環境内に最新のnighty版pytorchをインストールで無事動作しております
xformersなどは使用していないので最適化はされていないかもしれないのですが…スレのとしあき的にはアレは導入したほうがよいのでしょうか？

5080だったらXformers使わなくてもかなり速いだろうし
無理して入れなくてもいいのでは…
まあオプション追記するだけだし試してみてもいいと思うけど

MacもそうだけどXformersの「一見マストに見えるがちゃんと確認していくとぶっちゃけそうでもない」感の難しさよ…

RTX4070にXformersの恩恵はあんまりない？

>RTX4070にXformersの恩恵はあんまりない？
まあ一気に2倍速とかにはならない
ちょっと速くなる程度のはず

>まあ一気に2倍速とかにはならない
>ちょっと速くなる程度のはず
なるほど
Stability MatrixのA1111版起動オプションにチェック入れたままにしておくかあ

>M2 MAXの30コアGPUで1分くらいでM4の10コアCPUで3分程度ということになると
>CPUの世代が違っても生成速度はほぼGPUのコア数依存って事でよさそう
>メモリは32GBあれば十分でコア数と特にメモリ帯域幅が処理速度差にでてんのかなって気がする
>※m4とm4pro比較で2-3倍、m2max比較で3-4倍だから大体あってそうな感じ
ううむメモリよりそこら辺の方がポイントっぽいんですね
CPUそのものの世代差があんまり意味ないのも興味深いです
>運用的には小さい画像で試して方針決まったら好きなサイズって感じが向いてるかな
ですね当面はそれでE&Eしていきます
みなさん本当にありがとうございました！

せっかくなので感謝の母乳も貼っておきます

SDXLで手と指の修正に効くembeddingとLoRAってあるのかな？
Negpip導入したものの生成速度が遅くなるだけで効いてように思えない

RTX50系列はドライバの出来もだいぶ悪いみたいなのも拍車をかけてるよなぁ・・・

6年くらい前に組んだPCでRTX2080Tiを使っていて
そろそろ新調したいけどRTX6000シリーズまで待つか…
次はメモリも多めに積んでAI動画もやってみたい

RTX60シリーズがRTX50より値段:性能比が良かったり安定してる保証は無いけどな！ガハハ

>そろそろ新調したいけどRTX6000シリーズまで待つか…
RTX50シリーズって今年の1月に出たばかりだから
60シリーズ待つとなると結構先になると思うよ

常に今は時期が悪い状態だから逆にいつ買ってもいいんだ

>60シリーズ待つとなると結構先になると思うよ
今でもSDだけなら速度には不満ないし壊れなければそのまま使うかな
その頃にはWindows12で不満がひと通り出たあと落ち着いてるんじゃなかろうか

>No.131328
この一件の恐らく最終報告です
その後「ん？もしや……」と調べてみたら
「GeForceドライバがStudioドライバーだったのが主原因」だとわかりました……
だって「クリエイター向け」てNVIDIA様直々に言ってんじゃん！
なら生成AIでもそっち使うんだと思うじゃん！

Game Readyドライバーに変更した上で色々やり直したら
Stable Diffusion Web UIもちゃんと動きました
ホンットお騒がせしましたッ！！

RTX-50シリーズが地雷なのは、投資系もゲーミング系もAI系も知ってて当然というかPC関係が最新版のリスクなのは４０年前から変わらないのよな。買うときにお店の方は、なにか言ってなかった？

>最新のpytorchはCUDA12.8およびsm12.0に対応しておりますので、本環境のほうのpythonおよびCUDAを最新版にアップデートしたのち、仮想環境内のpytorch削除→仮想環境内のpipのアプデ→仮想環境内に最新のnighty版pytorchをインストールで無事動作しております

私もつい先日5070tiを導入して、丸二日ほど悩んだ口であります
>116のいうとおりで、4000台以前のやり方では全くダメでした
ここのサイトを参考にしてなんとか起動までもっていきました
ttps://okiniiripasokon.com/blog-entry-2003.html
いくつか入れてみましたが結果はこんな感じでした
〇A1111
×forge
〇reForge
forgeは更新停止のようなので5000への対応は厳しそうですね
あとXformersいれようとするとエントリポイントが見つかりませんエラーにぶつかり
venv再インストールが必要になるので現状はやめておいたほうがいいと思います

RTX60シリーズを待つくらいならRTX50XX Super待った方がいいと思う

年末あたりにSUPER発売か
って情報がちらちら出てますね

4070だとA1111使うよりreforgeの方がいい？

通りすがりの初心者です
11年使ってた現PCがさすがにWin11非対応のため新PC購入
SDをローカルで使ってみたいと最低限(?)的なRTX3060 12GBを購入
としあきdiffusion Wikiを参考にstability matrix使ったら特に苦労もなくセットアップ終了
tensor.art使ってたのでプロンプトも特に迷わず生成できたが
tensor.artの画像サイズに倣って768*1152で生成しようとすると
A1111をそのまま使うとVRAMがあふれたので
forge classicにしてみたらVRAM内に収まった
とりあえず一段落だが、これから試行錯誤することになるんでしょうねえ

環境構築おめでとさん
やりたいことの言語化さえできれば、試行錯誤はスレに画像貼って質問すれば効率化できることも多いと思うのでガンバ

>4070だとA1111使うよりreforgeの方がいい？
reforgeじゃなくforgeを使っておりましたが断然いいですね
出来上がりや操作感には全く差はありません
自分だけかもしれませんが、A1111を使うと、作成中（CMD画面でバーが伸びるスピード）は変わらないんですが
次の画像を生成に移るまで、妙に時間がかかり固まったのかな
と思うような事が多かったんですが、forgeはそれがありません

>自分だけかもしれませんが、A1111を使うと、作成中（CMD画面でバーが伸びるスピード）は変わらないんですが
>次の画像を生成に移るまで、妙に時間がかかり固まったのかな
自分もそれがあって生成速度遅いと思う場面が出てきた
それでreforgeに移行しようかなと考えてた

A1111だとHires.fixしたときVRAMが足りなくて1024x1024の2倍はできなかったなあ
forgeに変えたらギリ2.5倍まではできるようになった